Elon Musk dépense sans compter dans l’IA

L’année dernière, au cours d’une conférence téléphonique avec plusieurs analystes, Elon Musk avait indiqué que Tesla allait effectuer d’énormes dépenses pour accélérer le développement de ses systèmes d’IA. Des systèmes qui ont deux buts : améliorer le logiciel Full Self-Driving (FSD) de ses véhicules et surtout nourrir au maximum son supercalculateur Dojo qui nécessite une grande quantité de puces pour fonctionner. Et en parlant de puces, Elon Musk et sa société ne compte pas s’arrêter à l’achat de plusieurs milliers d’unités auprès de TSMC, puisque le PDG a récemment annoncé que NVIDIA et AMD allaient aussi se voir confier de grosses commandes.

Dans un post X (anciennement Twitter) le milliardaire a confié la chose suivante : « Le gouverneur a raison de dire qu'il s'agit d'un superordinateur Dojo, mais 500 millions de dollars, bien que ce soit évidemment une grosse somme d'argent, n'équivaut qu'à un système composé de 10 000 puces H100 de NVIDIA. 'Tesla dépensera plus que cela en matériel NVIDIA cette année'''. À l’heure actuelle, les enjeux pour être compétitif dans le domaine de l’IA s’élèvent à au moins plusieurs milliards de dollars par an. »'' Un message clair et concis qui prouve bien que Tesla à de grandes ambitions. De plus, lorsqu’un utilisateur lui a demandé si le constructeur automobile achèterait des GPU d'IA d'AMD, Elon Musk a simplement répondu par un « oui » catégorique.

Le supercalculateur Dojo et la conduite autonome

L'an dernier, le supercalculateur Dojo de Tesla, situé près de la Gigafactory d'Austin au Texas, a été déployé pour analyser et traiter des millions de clips vidéo ainsi que des milliards d'objets et de paramètres, contribuant ainsi à l'apprentissage de sa solution de conduite autonome. Mais comme vous vous en doutez, ces systèmes colossaux exigent une puissance de traitement graphique considérable. Et c'est justement là que les dépenses de plusieurs milliards de dollars supplémentaires chez NVIDIA et AMD sont nécessaires pour Elon Musk et les siens.

Crédit Photo : Tesla

Actuellement, NVIDIA domine le marché des GPU d'IA dans le monde entier avec son GPU Hopper H100, mais elle prévoit de lancer le H200 amélioré dans les prochains mois, suivi du prochain GPU Blackwell B100 de nouvelle génération. Tesla dispose des ressources financières nécessaires et est déjà un leader sur le marché de l'IA avec ses véhicules électriques - Model 3, Model S, Model Y, Model X et maintenant Cybertruck - tous dotés de capacités d'IA de premier plan.

D'un autre côté, AMD vient de lancer son nouvel accélérateur d'IA Instinct MI300X, équipé d'une impressionnante mémoire HBM3 de 192 Go offrant jusqu'à 5,2 To/s de bande passante mémoire. Bien qu'AMD ait actuellement l'avantage, NVIDIA reste largement en tête dans la course aux GPU d'IA, notamment avec le H100, sans parler du H200 et du B100 prévus plus tard dans l'année. Si nous savons qu’Elon Musk a mentionné un nouveau projet de supercalculateur pouvant potentiellement se composer d’environ 10 000 GPU H100 de NVIDIA, pour un budget de 500 millions de dollars, les projets de Tesla concernant les GPU AMD restent encore assez flous. Il faudra sans doute attendre quelques mois supplémentaires pour savoir de quoi il en retourne vraiment. Mais ce qui est sûr, c’est que Tesla est clairement dans l'optique de passer la seconde en matière d’intelligence artificielle.