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News jeu League of Legends : un des mythes du jeu est tombé grâce à une analyse mathématique. Plus d'excuses !
Profil de MuchBaguette,  Jeuxvideo.com
MuchBaguette - Journaliste jeuxvideo.com

A force de perdre en boucle, certains joueurs de League of Legends se sont mis en tête que Riot Games avait mis en place un stratagème pour influencer l’issue des parties de ses joueurs. Malheureusement pour eux, une analyse mathématique vient de mettre à mal ce mythe.

87 653 vues

La loser queue, c’est quoi ?

Même si vous ne jouez pas à League of Legends, vous connaissez sûrement ce jeu de par sa communauté à la réputation plus que troublante. Il faut dire que le jeu en lui-même peut vite provoquer quelques frustrations étant donné qu’il propose des parties plutôt longues (une trentaine de minutes en moyenne, parfois plus de quarante minutes) et que l’issue de ces dernières dépend très largement de la capacité de nos coéquipiers à bien jouer. Et puisque League of Legends propose un système de parties classées, perdre plusieurs parties à la suite peut vite faire monter la rage chez certains joueurs.

Comme pour se rassurer après une série de défaites amères, un bon nombre de joueurs de League of Legends se sont donc mis à croire à la manipulation du matchmaking par Riot Games. Ainsi, si l’on en croit cette théorie, Riot Games aurait développé un algorithme pour faire en sorte que les joueurs qui gagnent plus souvent soient associés à d’autres vainqueurs, et que ceux qui perdent davantage fassent équipe avec d’autres perdants. Une façon pour les développeurs de provoquer des moments d’euphorie auprès de leurs joueurs lorsqu’ils se remettent à gagner après une série de défaites, et ainsi de leur donner envie de rester sur le jeu le plus longtemps possible. C’est ce que l’on appelle une technique de rétention des joueurs, et bien que ce mythe soit plutôt crédible d’un point de vue capitaliste, la loser queue (comprendre la file des perdants) avait toujours été démentie par Riot Games.

League of Legends : un des mythes du jeu est tombé grâce à une analyse mathématique. Plus d'excuses !

Bien évidemment, il en fallait plus pour convaincre les croyants que leur foi était mal placée. Armés d’études sérieuses sur le sujet (qui existe vraiment dans d’autres jeux) et d’exemples de brevets suspects, ils restaient convaincus que leurs multiples défaites ne relevaient pas de leur manque de talent, mais bien des aléas de l’algorithme truqué. Malheureusement pour eux, un joueur vient de sortir une analyse mathématique colossale sur le sujet, et autant dire qu’ils ne risquent pas d’aimer le résultat.


Vous n’êtes pas dans la loser queue, vous devez juste faire une pause

C’est à l’utilisateur Reddit renecotyfanboy que l’on doit cette merveilleuse étude mathématique. Joueur français de League of Legends depuis plusieurs années, il est également en plein doctorat en astrophysique et a décidé de se servir de ses connaissances et de sa rigueur scientifique pour percer le mystère de la loser queue. Si vous voulez connaître sa méthode dans les moindres détails, nous vous renvoyons vers son post Reddit (malheureusement uniquement en anglais).

Pour mener à bien son analyse, le joueur français a réuni les données de pas moins de 100 000 matchs joués au niveau Master (l’un des meilleurs niveaux du jeu) ces derniers mois. A l’aide de ces dernières, il a également produit une simulation aléatoire d’un million de matchs supplémentaires, afin de savoir si les données réelles correspondaient aux données générées artificiellement. Dans le cas où Riot Games manipulerait le matchmaking, les données réelles devraient être bien différentes de celles générées artificiellement.

League of Legends : un des mythes du jeu est tombé grâce à une analyse mathématique. Plus d'excuses !

Cependant, selon les premières conclusions de l’analyse de renecotyfanboy, les séries de victoires et de défaites correspondent bien à des modèles mathématiques purement aléatoires. En d’autres termes, l’analyse mathématique apporte la preuve que la loser queue n’est rien de plus qu’un mythe, et que vous ne perdez pas vos parties parce que Riot vous a volontairement placé dans des mauvaises équipes. Attention, l’étudiant en astrophysique a tout de même remarqué une petite différence entre les données réelles et celles générées artificiellement. Selon lui, cette différence correspond à la tendance qu’ont les joueurs à perdre une partie lorsqu’ils viennent d’essuyer une défaite. Une autre étude avait en effet dévoilé il y a trois ans que l’état d’esprit d’un joueur ayant tout juste perdu pouvait mener à une chute de ses chances de gagner de 1,3%, ce qui correspond plus ou moins aux données de renecotyfanboy.

Selon cette même étude, les chances de gagner baissent également à partir de la quatrième partie à la suite, et ce quels que soient les résultats de celles-ci. En d’autres termes, pour éviter d’enchaîner les défaites et de voir son classement dégringoler, la meilleure méthode reste encore de faire une bonne vieille pause de 5 à 20 minutes. Si vous aviez pour habitude de vous plaindre de la loser queue, nous avons le regret de vous annoncer qu’il va falloir vous trouver une autre excuse pour justifier vos défaites. Nous prions que cela ne vous donne pas envie de vendre votre âme au diable en devenant un OTP Yasuo, ou pire, un joueur de Shaco.

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Commentaires
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GruduAlmighty GruduAlmighty
MP
Niveau 42
le 16 sept. 2023 à 02:01

1) "Ainsi, si l’on en croit cette théorie, Riot Games aurait développé un algorithme pour faire en sorte que les joueurs qui gagnent plus souvent soient associés à d’autres vainqueurs, et que ceux qui perdent davantage fassent équipe avec d’autres perdants."

Sauf que l'Algo fait perdre des joueurs bon car le matchmaking lui demande de carry des joueurs nul pour qu'ils restent dans le jeu (Et que riot ne prend pas en compte le fait que les joueurs sont toxic quand c'est pas eux qui carry ce qui fait passer de très mauvais moment aux joueurs bon) Cependant c'est le cas aussi pour les autres joueurs donc ça n'empèche pas de monter sont rank. (Et ceux qui crie à l'algo pour genre 4 loose après 3 win me foitn bien rire... c'est après de très grosse chaine win que l'algo est vraiement impactant, et je fait souvent des chain win de 10 15 win mes récord étant 22 et 26 win).

De plus, trop souvent ce genre "d'étude" se concentre seulement sur les série de défaite alors qu'il faut aussi examiner des choses comme par exemple: Pourquoi après genre 5 win de game "propre" tu as genre 5 game "sale" où la bot lane ne gagne jamais sa lane (même si dans ces 5 game tu as gagner 2 game et donc c'est pas pris en compte).

Et clairement quand moi même je suis dans une période où je joue 10 game par jour, ce qui est de plus en plus rare, il y'as clairement aucune logique mathématique qui explique qu'après une chaine win autant de mate perdent leurs lane à chaque game, meme si on gagne la game derrière c'est juste pas possible normalement dans un matchmaking qui se dit "propre" dans sa volonter de mettre des joueurs de même niveau dans la même game.)

2) Il est prouver qu'Ubisoft, EA etc... Ont vendu des algo (dans des fps si je me rappel bien) qui arrange les partie au mieux en fonction des perf des joueurs pour générer la plus grande addiction possible... Je doute que Riot et plus particulièrement Tencent (roi du jeu mobile où tout est fait pour frustrer le joueur de manière à le pousser à continuer de jouer) n'auraient pas leur algo à eux.

3) Si il est difficile de prouver un algo dans sa totalité il est facile de prouver que bien des games ne devrait jamais exister dans un matchmaking qui ne cherche pas à faire perdre ou gagner une équipe.

Pour finir je dirais que je ne crois pas en la looser Q (aucun intérêt pour riot) encore moins à une looser Q volontaire. MAIS je crois encore moins à un matchmaking qui veut générer des game "propre".

Pour moi ce qui génère une looser et une winner Q c'est un résultat involontaire indirecte au fait que le jeu "prend soin de toi" quand tu commence une session pour te donner envie de faire beaucoup de games, ensuite une fois que l'Algo te considère comme "dans la boucle" il arrête te prendre "soin de toi" et si t'es bon il te demande de "prendre soin" des autres... SAUF que quand t'es un bon joueurs les autres sont très souvent plus toxique que toi quand ce n'ai pas eux qui carry ce qui génère une looser Q qui n'est pas volontaire.

Encore une foi il est prouver que des groupes comme ubisoft, EA etc.. ont vendu ce genre d'algo à de petite strucutre pour le online de leurs jeu donc je n'ai aucun doute sur le fait que riot et Tsurtout tencent en ai un aussi.

Lire la suite...
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