Le 05 février 2018 à 18:38:34 MonsieurPute a écrit :
Le 05 février 2018 à 18:33:37 [L]ogit a écrit :
Bon pour apporter une réponse qui sert à quelque chose plutôt que les autres Jean-Neper qui veulent montrer qu'ils sont allé en terminale : les charts en log permettent juste de visualiser plus facilement toutes les valeurs d'un graphiques, en modifiant l'échelle de ton graphique (les distances ne observées sur le graphique ne sont alors plus représentative des chiffres mesurés). Ca vient justement de la propriété du log qui transforme un produit en addition.
Par exemple, si tu passes ton axe des prix en log en base 10 par exemple, tu ne vas pas avoir un là même distance entre les prix 1000, 2000, 3000, .... (ce qu'on a en temps normal), mais tu vas avoir un écart égale entre 1$ et 10$, 10$ et 100$, 100$ et 1000$, 1000$ et 10000$, ...
Encore une fois ça permet juste de "tout voir en même temps". Mais du coup tout ce qui est AT a base de droite/triangle ça ne tient plus, le passage au logarimthe n'est pas une transformation linéaire
merci khey
donc ça décrédibilise les AT, c'est surtout pour voir si une croissance est régulière par exemple
comment on pourrait définir ce graph ? 
C'est un peu compliqué. En fait sur ce graphique, on essaye d'expliquer le prix du bitcoin avec un modèle de régression linéaire, sauf qu'on utilise une transformation logarithmique justement.
y = 2,9...ln(x)-19,..., c'est l'équation de ton modèle, y c'est le prix, x c'est le temps. Cette équation permet de lier les deux de manière simple (on suppose que le bitcoin suit ce modèle, c'est peut être de la merde).
Le R²=0,9886 , c'est une "mesure" statistique de corrélation en quelque sorte. En gros plus c'est proche de 1 (ou -1), plus ça veut dire que ton modèle marche bien, et inversement quand on se rapproche de 0. Mais c'est pas un très bon indicateur en terme de fiabilité d'un modèle.
Tu l'as trouvé où ce chart ?