Le 04 décembre 2022 à 13:22:54 :
Le 17 novembre 2022 à 00:14:08 :
Pour rappel le DLSS permet sur certains jeux d'avoir une plus "belle"image qu'en natif , ça été démontré plusieurs fois.
Ce qu'on peut lire 
Merci de ton argumentation
Vous me vendez vraiment du rêve les mecs qui ne comprennent pas le principe du deep learning sur des exemples en 16K.
Plus sérieusement regarde je vais t'expliquer un principe de base en informatique, natif > upscaling
L'unique variable c'est l'aliasing du dlss qui peut être meilleur dans certain cas ( ou le jeu est simplement mal dev ou ancien ).
Comment tu peux encore oser sortir ca sans perdre une dent après avoir nié l'utilité de se baser sur des samples en plus haute résolution que le natif ?
Mauvaise foi ou QI à un chiffre ?
Les deux ?
Le DLSS ne "devine" rien contrairement aux algos d'upscale et d'AA classiques. Il "apprend", il est capable grâce à des tonnes et des tonnes d'images de référence en résolution SUPERIEURE AU 4K, de savoir comment améliorer l'image, et meme PARFOIS en y ajoutant des détails qui n'existaient pas dans l'image en 4K natif.
Et c'est pour ca que PARFOIS le rendu est même supérieur au natif
Le principe est si dur à comprendre ? il vous faut un dessin ?
Alors maintenant, imaginez qu'on demande à un algo d'upscaler le premier masque pour le mettre aux dimensions du deuxième. Vous pensez pas que si cet algo a la possibilité d'analyser le 3e masque avant de faire cet upscale, ça pourrait lui permettre au final à proposer un résultat encore meilleur que le 2e ? Vous pensez pas qu'il pourra ajouter des détails qui n'existaient pas dans le 2e masque ?
C'est pourtant d'une évidence totale.
Et autre précision, on prétend pas que le DLSS est TOUJOURS meilleur que le natif (c'est d'ailleurs meme pas son but, son but est de s'en rapprocher au mieux).
On prétend juste qu'il l'est PARFOIS (surtout en 4K) et que quand c'est le cas, bah ca fait plaisir.
Et surtout, depuis le DLSS 2, c'est une techno vraiment ultra convaincante (en 4K) et faut vraiment etre de mauvaise fois pour prétendre le contraire
Message édité le 07 décembre 2022 à 06:48:03 par nanmaisnimp