Le 18 août 2025 à 15:37:36 :

Le 18 août 2025 à 15:24:44 :

Le 18 août 2025 à 14:57:01 :

Le 18 août 2025 à 13:15:56 :

Le 18 août 2025 à 12:17:33 :

> 3 articles scientifiques par semaine :

>1 en physique

>1 en maths

>1 en informatique

Mmh autant tu peux le faire, autant crois-moi qu’il va d’abord falloir assimiler énormément de concepts “de base” pour pouvoir, ne serait-ce, comprendre de quoi parle l’article

oui, après je pense que si on veut vraiment être top en tech, on peut pas se passer des maths et de physique: pck c'est de l'électronique et des ondes radios, etc.

Tu me conseilles de commencer par quoi? suivre quelques cours univ?

Euhhh honnêtement ça dépend de ce que tu veux faire précisément. En fonction de ça t’as différentes couches d’abstraction qui font que tu n’as pas autant besoin des concepts sous-jacents sur lesquels se basent tes outils.

Tu prends par exemple un module wifi programmable, tu dois savoir comment le programmer mais t’es pas non plus obligé de connaître la résolution des équations de Maxwell pour savoir comment se propage une onde EM. Cette couche d’abstraction est déjà prise en charge par le module wifi lui-même

Oui surtout que les protocoles sont déjà tous standardisés. J'ai bossé avec beaucoup de prototypes cellulaire/bluetooth, et en gros les ingénieurs ils ont juste un PCB auquel ils vont brancher un module qui gère tout ça, et le marché pour ces puces c'est géré mondialement par quelques fabriquants (par ex. Nordic et TI pour le bluetooth) et qui est la même sur plein d'appareils de la brosse à dents au GSM. Après y'a plus qu'à lui dire à quoi se connecter et quoi envoyer et elle se débrouille, nordic y'a même un sdk. Et même les PCB en question c'est pas spécialement du bas niveau.

Les équations de Maxwell, ça fait trois mois que je boucle sur des vidéos de physique/cosmologie quand je suis starré j'en peux plus de ces conneries

Ahooo j’ai ma repêche d’électromagnétisme dans 2j en plus, autant dire que je les connais par coeur les équations

Div(E) =rho/e_0
Div(B) = 0
Rot(E) =mu_0*dB/dt
Rot(B) = mu_0*J + mu_0*e_0* dE/dt

tres heureux d'avoir reussi ce cours de merde

En gros, si tu touches pas à LLM, vision, qui sont des vecteurs et matrices ou encore de crypto, les maths en IT restent assez accessible.
La logique et les principes derrière la cybersécurité sont accessibles, c'est juste qu'il y a trop à apprendre
et dans le système embarqué, tu dois connaître un peu la physique

Perso, je compte m'orienter dans la sécurité et robot/IoT
Mais je compte quand même avec les bases maths en LLM, vision et crypto
Voici mon programme d'études avant la rentrée:

🟢 La base

3Blue1Brown Essence of Linear Algebra: https://www.youtube.com/watch?v=fNk_zzaMoSs&list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab

MIT OCW: 18.06 Linear Algebra

Khan Academy Probability & Statistics

MIT OCW Single Variable Calculus

🟡 LLM & Vision

Stanford CS229 Lecture Notes

Computer Vision: Algorithms and Applications: https://vim.ustc.edu.cn/_upload/article/files/d4/87/71e9467745a5a7b8e80e94007d1b/4cd69b21-85d3-43ba-9935-fd9ae33da82b.pdf

Multiple View Geometry: Hartley & Zisserman

🔴 Cryptography

Victor Shoup: A Computational Introduction to Number Theory and Algebra: https://www.shoup.net/ntb/ntb-v2_1.pdf
Stanford CS255 (Dan Boneh, Cryptography)

IBM et AMD s’associent pour intégrer l’informatique quantique et le calcul haute performance dans une nouvelle architecture hybride.: https://itdaily.fr/nouvelles/centre-de-donnees/amd-ibm-tapis-rouge-quantique/

Salvador qui veut sécuriser sa réserve de Bitcoin à l'heure quantique: https://www.cointribune.com/le-salvador-fragmente-ses-678-millions-de-dollars-de-bitcoin-pour-dejouer-la-menace-quantique/

Microsoft qui se prépare à la sécurité post-quantique: https://www.linformaticien.com/magazine/cybersecurite/63776-microsoft-lance-un-programme-de-securite-post-quantique.html

Tout porte à croire qu'on aura bientôt l'ordi quantique

Le 22 août 2025 à 08:25:27 :
En gros, si tu touches pas à LLM, vision, qui sont des vecteurs et matrices ou encore de crypto, les maths en IT restent assez accessible.
La logique et les principes derrière la cybersécurité sont accessibles, c'est juste qu'il y a trop à apprendre
et dans le système embarqué, tu dois connaître un peu la physique

Perso, je compte m'orienter dans la sécurité et robot/IoT
Mais je compte quand même avec les bases maths en LLM, vision et crypto
Voici mon programme d'études avant la rentrée:

🟢 La base

3Blue1Brown Essence of Linear Algebra: https://www.youtube.com/watch?v=fNk_zzaMoSs&list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab

MIT OCW: 18.06 Linear Algebra

Khan Academy Probability & Statistics

MIT OCW Single Variable Calculus

🟡 LLM & Vision

Stanford CS229 Lecture Notes

Computer Vision: Algorithms and Applications: https://vim.ustc.edu.cn/_upload/article/files/d4/87/71e9467745a5a7b8e80e94007d1b/4cd69b21-85d3-43ba-9935-fd9ae33da82b.pdf

Multiple View Geometry: Hartley & Zisserman

🔴 Cryptography

Victor Shoup: A Computational Introduction to Number Theory and Algebra: https://www.shoup.net/ntb/ntb-v2_1.pdf
Stanford CS255 (Dan Boneh, Cryptography)

Mmmmmh

Honnetement je te conseille de plus passer par la phase “connaître par intuition” plutôt que la connaissance via les divers formalismes

Je pense que pour toi, ce qui sera le plus formateur c’est directement en te plongeant dans des outils qui existent déjà, et d’apprendre petit à petit comment ils fonctionnent

Un exemple ? Tu veux apprendre comment fonctionne OpenGL pour passer du rendu 3D a 2D ? Bah tu seras obligé d’aller chercher les maths qui se cache derrière ( résolution de système à l’aide de calcul matriciel, projection orthogonale, produit scalaire etc…)

De même, tu veux apprendre à simuler un phénomène physique ? Bah tu vas devoir aller chercher les équations derrières, probablement va devoir apprendre à résoudre des équations différentielles, s’il s’agit d’un système d’équation différentielle alors va devoir calculer les valeurs propres associées etc…

https://irma.math.unistra.fr/~franck/cours/SciML/output/html/chapAS_sec2.html

Tiens d’ailleurs y’a ce site qui est vraiment une pépite pour tout ce qui est orienté stat

Etudier tous les cours de physique et maths en 1 an au lieu de 5, grâce à l'IA (sans la partie labo), je pense que c'est ça la vraie utilité de l'IA
=> devenir un monstre en STEM, grâce aux outils IA, à la curiosité intellectuelle et à la discipline.
Etudier tous les cours de physique et maths en 1 an au lieu de 5, grâce à l'IA (sans la partie labo), je pense que c'est ça la vraie utilité de l'IA
=> devenir un monstre en STEM, grâce aux outils IA, à la curiosité intellectuelle et à la discipline.

Le 01 septembre 2025 à 11:46:28 :

Le 22 août 2025 à 08:25:27 :
En gros, si tu touches pas à LLM, vision, qui sont des vecteurs et matrices ou encore de crypto, les maths en IT restent assez accessible.
La logique et les principes derrière la cybersécurité sont accessibles, c'est juste qu'il y a trop à apprendre
et dans le système embarqué, tu dois connaître un peu la physique

Perso, je compte m'orienter dans la sécurité et robot/IoT
Mais je compte quand même avec les bases maths en LLM, vision et crypto
Voici mon programme d'études avant la rentrée:

🟢 La base

3Blue1Brown Essence of Linear Algebra: https://www.youtube.com/watch?v=fNk_zzaMoSs&list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab

MIT OCW: 18.06 Linear Algebra

Khan Academy Probability & Statistics

MIT OCW Single Variable Calculus

🟡 LLM & Vision

Stanford CS229 Lecture Notes

Computer Vision: Algorithms and Applications: https://vim.ustc.edu.cn/_upload/article/files/d4/87/71e9467745a5a7b8e80e94007d1b/4cd69b21-85d3-43ba-9935-fd9ae33da82b.pdf

Multiple View Geometry: Hartley & Zisserman

🔴 Cryptography

Victor Shoup: A Computational Introduction to Number Theory and Algebra: https://www.shoup.net/ntb/ntb-v2_1.pdf
Stanford CS255 (Dan Boneh, Cryptography)

Mmmmmh

Honnetement je te conseille de plus passer par la phase “connaître par intuition” plutôt que la connaissance via les divers formalismes

Je pense que pour toi, ce qui sera le plus formateur c’est directement en te plongeant dans des outils qui existent déjà, et d’apprendre petit à petit comment ils fonctionnent

Un exemple ? Tu veux apprendre comment fonctionne OpenGL pour passer du rendu 3D a 2D ? Bah tu seras obligé d’aller chercher les maths qui se cache derrière ( résolution de système à l’aide de calcul matriciel, projection orthogonale, produit scalaire etc…)

De même, tu veux apprendre à simuler un phénomène physique ? Bah tu vas devoir aller chercher les équations derrières, probablement va devoir apprendre à résoudre des équations différentielles, s’il s’agit d’un système d’équation différentielle alors va devoir calculer les valeurs propres associées etc…

c'est ça, je pense aussi prendre un film scifi et analyser la faisabilité de la tech: genre Predator, et analyser si les tech dans le film sont réalisables et comment les réaliser?