CONNEXION
  • RetourJeux
    • Tests
    • Soluces
    • Previews
    • Sorties
    • Hit Parade
    • Les + attendus
    • Tous les Jeux
  • RetourActu
    • Culture Geek
    • Astuces
    • Réalité Virtuelle
    • Rétrogaming
    • Toutes les actus
  • RetourHigh-Tech
    • Actus JVTECH
    • Bons plans
    • Tutoriels
    • Tests produits High-Tech
    • Guides d'achat High-Tech
    • JVTECH
  • RetourVidéos
    • A la une
    • Gaming Live
    • Vidéos Tests
    • Vidéos Previews
    • Gameplay
    • Trailers
    • Chroniques
    • Replay Web TV
    • Toutes les vidéos
  • RetourForums
    • Hardware PC
    • PS5
    • Switch
    • Xbox Series
    • Overwatch 2
    • FUT 23
    • League of Legends
    • Genshin Impact
    • Tous les Forums
  • PC
  • PS5
  • Xbox Series
  • PS4
  • One
  • Switch
  • Wii U
  • iOS
  • Android
  • MMO
  • RPG
  • FPS
En ce moment Genshin Impact Valhalla Breath of the wild Animal Crossing GTA 5 Red dead 2
Etoile Abonnement RSS

Sujet résolu : [R] Tableau de contingence.

DébutPage précedente
1
Page suivantePage suivante
ViIIeurbannais ViIIeurbannais
MP
Niveau 14
13 janvier 2017 à 23:11:42

Bonsoir, j'aimerai réaliser un tableau de contingence.
J'ai une variable qualitative qui prend trois valeurs {0,1,2}, que je modélise à l'aide de deux variables quantitatives, je fais donc Mod<-glm(y~x1+x2) et j'aimerai avoir le tableau de contingence des vraies valeurs et des prévisions, je sais qu'il faut utiliser la fonction table() mais je sais pas comment. Ce que je veux c'est idéalement le nombre de bons/mauvais classements pour "0", "1" et "2".
Merci

12chats 12chats
MP
Niveau 10
17 janvier 2017 à 13:25:32

Tu peux tenter avec
table(predict(mod),y)
Là tu auras ton tableau avec tes valeurs prédites et tes valeurs réelles

ViIIeurbannais ViIIeurbannais
MP
Niveau 14
22 janvier 2017 à 10:47:49

J'ai réussi, en faite j'utilisais pas le bon modèle, je faisais une régression logistique binaire à la place d'une régression logistique multiple :nonnon: , bref problème résolu merci :-) .

Pi_vix Pi_vix
MP
Niveau 10
24 janvier 2017 à 13:16:44

Par contre oublie pas de préciser dans ton glm un family="binomiale" (si je me trompe pas).
En fait ça va dire d'utiliser une fonction logistique à ton modèle linéaire généralisé. Si tu mets pas cette option, tu auras juste un modèle de la forme Y=aX1 + bX2 +erreur alors que tu veux ton truc avec les fonctions exponentielles (flemme d'écrire le modèle, je suis sur portable)

ÉDIT: en fait je suis la personne qui t'a répondu en premier ... 12chats

Message édité le 24 janvier 2017 à 13:18:08 par Pi_vix
DébutPage précedente
1
Page suivantePage suivante
Répondre
Prévisu
?
Victime de harcèlement en ligne : comment réagir ?
Infos 0 connecté(s)

Gestion du forum

Modérateurs : godrik, LGV
Contacter les modérateurs - Règles du forum

Sujets à ne pas manquer

La vidéo du moment