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News JVTech Des chercheurs viennent de trouver un moyen d'empoisonner les IA pour les forcer à répondre de leurs actes
Profil de nicoln,  Jeuxvideo.com
nicoln - Journaliste jeuxvideo.com

Des scientifiques sont parvenus à empoisonner des images pour que les intelligences artificielles ne puissent pas les utiliser. Ainsi, lorsque nous voyons une certaine image, l’IA voit tout autre chose.

242 817 vues

Empoisonner au nom des droits d’auteurs

Une récente étude publiée sur arXiv a mis en lumière une avancée étonnante : au lieu de simplement exploiter les capacités des intelligences artificielles, des chercheurs ont réussi à élaborer une méthode novatrice pour les empoisonner.

La découverte repose sur l'utilisation ingénieuse de ce que les chercheurs appellent le "poison numérique". Plutôt que de perturber directement le fonctionnement des IA, cette méthode vise à altérer les données d'entraînement. Grâce à des algorithmes, les chercheurs ont pu injecter des données altérées, provoquant ainsi des situations où les IA prennent des décisions potentiellement négatives.

Cette approche soulève des questions fondamentales sur la fiabilité des systèmes d'IA et la nécessité de les doter de mécanismes de responsabilisation. En permettant aux intelligences artificielles d'être affectées par des influences extérieures, les chercheurs espèrent encourager une réflexion plus approfondie sur la conception et le déploiement de ces technologies.

Des chercheurs viennent de trouver un moyen d'empoisonner les IA pour les forcer à répondre de leurs actes

Dans l’étude on découvre ainsi des images que l'œil humain perçoit comme normales, mais que l’IA interprète de façon bien différente. On voit ainsi un chien devenir un chat, une voiture devenir une vache ou une œuvre cubiste devenir un dessin.

Une histoire d’éthique avant tout

Les répercussions de cette découverte transcendent les domaines technique et scientifique pour englober des considérations éthiques. Si les IA peuvent être "empoisonnées" pour induire des comportements imprévus, cela soulève des inquiétudes quant à la sécurité de ces systèmes, en particulier dans des secteurs sensibles tels que la santé et la finance.

Cependant, les chercheurs mettent en avant les défis liés à la détection de telles attaques. Le poison numérique est conçu pour être subtil, défiant les méthodes traditionnelles de détection d'intrusion. Cette complexité souligne la nécessité urgente de développer des techniques de détection plus avancées pour protéger les systèmes d'IA des influences malveillantes.

Cette étude vient s'inscrire dans un contexte où les discussions sur l'éthique de l'IA gagnent en importance. Les gouvernements, les entreprises et la société civile doivent collaborer pour élaborer des lois claires régissant l'utilisation de l’IA. L'étude met en garde contre les dérives graves si des mesures adéquates ne sont pas prises.

On peut ainsi imaginer un modèle qui empoisonne les IA à des fins malveillantes. On pourrait ainsi avoir une super puissante qui utilise ce genre de procédé pour influencer et diriger une IA. Des garde-fous doivent ainsi être mis en place pour éviter toute dérive.

Intelligence Artificielle et Robot
Commentaires
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FatalFragZ FatalFragZ
MP
Niveau 38
le 06 févr. à 14:34

Et c'est ainsi que débuta le conflit entre l'homme et Skynet 😂

Lire la suite...
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