OpenAI boost ChatGPT pour enlever sa “paresse”

Dans une récente annonce publiée sur son blog, OpenAI a levé le voile sur des améliorations significatives apportées à son modèle GPT-4 Turbo.

Ces mises à jour visent à maximiser l'efficacité de la complétion des tâches, en particulier dans des domaines exigeants tels que la génération de code. L'objectif déclaré de cette mise à jour est de réduire les cas de "paresse", un problème signalé par certains utilisateurs où le modèle ne parvient pas à achever une tâche de manière satisfaisante.

Bien que les détails spécifiques des modifications apportées ne soient pas divulgués, OpenAI se veut rassurant en affirmant que ces améliorations renforcent la capacité de GPT-4 Turbo à compléter des tâches de manière plus approfondie que la version précédente du modèle.

Cependant, la communauté des utilisateurs a exprimé des préoccupations quant à la réticence fréquente du chatbot à accomplir des tâches spécifiques, accusant le manque de mises à jour pour GPT-4.

Il est important de noter que cette mise à jour cible spécifiquement GPT-4 Turbo, une version plus récente du modèle GPT-4. Alors que GPT-4 est basé sur des données antérieures à septembre 2021, GPT-4 Turbo a été formé sur des informations aussi récentes qu'avril 2023. Cela signifie que les utilisateurs de GPT-4 peuvent toujours faire face aux problèmes de "paresse" signalés, soulignant l'importance de migrer vers la version Turbo pour profiter de sa base de connaissances plus récente.

OpenAI a indiqué que plus de 70 % des utilisateurs de GPT-4 via son API ont déjà fait le passage vers GPT-4 Turbo en raison de son accès à une base de connaissances plus récente. Cela suggère que la communauté reconnaît la valeur des améliorations apportées par cette version et recherche activement une expérience utilisateur optimisée dans leurs interactions avec le modèle.

Un avenir tout tracé pour ChatGPT

Dans la continuité de ces avancées, OpenAI a promis des mises à jour futures pour GPT-4 Turbo au cours des prochains mois.

Parmi celles-ci, la société prévoit de rendre GPT-4 Turbo plus performant, ouvrant ainsi la porte à des prompts multimodaux, tels que la génération de texte vers image. Cette expansion devrait offrir aux utilisateurs une gamme étendue d'applications, renforçant la polyvalence du modèle et élargissant ses domaines d'utilisation.

Mais les annonces d'OpenAI ne s'arrêtent pas là. La société a également introduit de plus petits modèles d'IA appelés embeddings. Définis comme une "séquence de nombres qui représente les concepts au sein du contenu, tel que le langage naturel ou les codes", ces embeddings visent à améliorer les applications utilisant la génération augmentée par récupération. Ce type d'IA se distingue en puisant des informations dans une base de données plutôt que de générer ses réponses de manière autonome.

Les nouveaux modèles, baptisés text-embedding-3-small et text-embedding-3-large, sont désormais disponibles. Ces embeddings offrent une valeur ajoutée significative en permettant aux applications de comprendre les relations entre différents contenus. En d'autres termes, ils renforcent la capacité des modèles d'IA à interpréter et à utiliser efficacement les informations stockées dans une base de données, enrichissant ainsi l'expérience utilisateur.

Avec une base de connaissances mise à jour et des mises à jour prévues, la société s'affirme toujours autant comme un leader dans le domaine de l'IA.

À mesure que ces développements se concrétisent, il est probable que les utilisateurs bénéficieront d'une interaction plus riche et plus précise avec les modèles d'IA d'OpenAI.