ChatGPT : un succès qui fait mal au porte-monnaie

Le succès retentissant de ChatGPT a fait de Microsoft le plus gros poisson du segment de l'intelligence artificielle. Et même si le lancement de Bing avec ChatGPT connaît des hauts et des bas, il est clair que ce projet avance dans le bon sens et qu’il nous donne au moins un aperçu d'une potentielle révolution de la recherche. De son côté, Google avance plus prudemment avec Bard, et nous savons maintenant qu'il existe une raison supplémentaire importante pour laquelle le géant de la recherche avance avec beaucoup plus de prudence que son rival de Redmond.

Les utilisateurs ne s'en rendent pas compte, mais développer une plateforme comme celle lancée par OpenAI ou Microsoft coûte très cher. John Hennessy, président d'Alphabet (la société mère de Google), a expliqué à Reuters qu'avoir une conversation avec un moteur comme ChatGPT coûte 10 fois plus cher qu'une recherche standard dans un moteur de recherche Internet. Les études de Morgan Stanley citées dans ce même article indiquent que si Google développait une intelligence artificielle similaire à ChatGPT, le coût pour Google serait d’environ 6 milliards de dollars par an. SemiAnalysis, un autre cabinet, a, en revanche, estimé à peine la moitié, 3 milliards de dollars par an pour cette même opération.

Crédit Photo : Morgan Stanley et Reuters

De son côté, Sam Altman, le PDG d'OpenAI a déjà expliqué que le coût approximatif de chaque chat était inférieur à 10 centimes. C'est d’ailleurs en partie pour cette raison que l'entreprise a voulu commencer à rentabiliser son service au plus vite en lançant, par exemple, une version « Plus » pour son IA conversationnelle.

Pour Microsoft, money is not a problem, mais…

La part de marché de Bing est d'environ 3 %, ce qui signifie qu'à moins que son adoption ne monte en flèche, le coût de déploiement de Bing avec ChatGPT signifie moins de risques financiers (et de coûts) pour Microsoft. Son déploiement, en effet, est lent et progressif, ce qui pourrait également être motivé par ce coût élevé. John Hennessy a, quant à lui, expliqué que Google étudie les moyens de réduire le coût de cette opération, ce qu'ils espèrent résoudre en deux ans « dans le pire des cas ». Ils avaient déjà fait quelque chose de similaire avec YouTube quand ils avaient, entre autres, développé leurs propres puces de transcodage.

Mais à côté de ça, il y a un autre problème. Le moteur de recherche traditionnel est clairement monétisé avec des résultats promus et sponsorisés, mais l'insertion de publicité dans des textes aussi directs et naturels que ceux des réponses de ChatGPT ou de Bing est plus complexe. Ici, Microsoft, Google et les autres - Amazon en tête - doivent trouver une solution pour que cette révolution des moteurs de recherche - si elle se produit - soit rentable.