Non c'est pas à cause des RTX5000
Ce serait à cause de l'annonce d'une IA chinoise tout aussi performante que ChatGPT en bien moins chère.
Il se pourrait qu'il ne soit pas nécéssaire d'investir autant dans le matériel Nvidia pour créer une bonne IA, d'où le crash boursier.
https://www.tradingsat.com/nvidia-US67066G1040/actualites/nvidia-secouant-la-suprematie-americaine-dans-l-ia-le-chinois-deepseek-fait-chuter-les-actions-nvidia-et-broadcom-1131442.html

le truc, c'est que les gros responsables dans cela, c'est en grosse partie le Financial Times, New York Times et Bloomberg et tous les autres qui ont repris les meme anneries en chaine... ils ont confondu le modèle deepseek R1 de raisonement et le modèle de deepseek V3 en pensant que les 6 millions investis correspondait au cout total du modèle or non ça correspond à l'entrainement du modèle R3 (celui avec les reflexions en chaine ) modèle qui se base sur deepseek v3 et donc ne comprend pas tous les couts antérieurs

en gros ils ont confondu les couts de développement du modèle originall avec les couts d'entrainement du modèle R3 ce qui a produit une reaction en chaine sur les marché

pour simplifier ils ont confondu les milliard investi par openai avec un entrainement de modèle de raisonement à 6millions

et les investisseur avec une moitié de cerveau sont tous tombé dans le piège

un exemple edifiant des conséquence des journalistes bidon qui devraient la fermer sur les sujet qu'ils ne maitrise absolument pas

Pas grave, nvidia va compenser en revoyant à la hausse le prix des CG grand public

Le 27 janvier 2025 à 17:43:13 :
Pas grave, nvidia va compenser en revoyant à la hausse le prix des CG grand public

c'est pas avec les 10 5090 en vente qu'ils vont renflouer les caisses

Le 27 janvier 2025 à 17:45:16 :

Le 27 janvier 2025 à 17:43:13 :
Pas grave, nvidia va compenser en revoyant à la hausse le prix des CG grand public

c'est pas avec les 10 5090 en vente qu'ils vont renflouer les caisses

vu le prix des cartes si, ça devrait suffire

Le 27 janvier 2025 à 17:43:11 :
le truc, c'est que les gros responsables dans cela, c'est en grosse partie le Financial Times, New York Times et Bloomberg et tous les autres qui ont repris les meme anneries en chaine... ils ont confondu le modèle deepseek R1 de raisonement et le modèle de deepseek V3 en pensant que les 6 millions investis correspondait au cout total du modèle or non ça correspond à l'entrainement du modèle R3 (celui avec les reflexions en chaine ) modèle qui se base sur deepseek v3 et donc ne comprend pas tous les couts antérieurs

en gros ils ont confondu les couts de développement du modèle originall avec les couts d'entrainement du modèle R3 ce qui a produit une reaction en chaine sur les marché

pour simplifier ils ont confondu les milliard investi par openai avec un entrainement de modèle de raisonement à 6millions

et les investisseur avec une moitié de cerveau sont tous tombé dans le piège

un exemple edifiant des conséquence des journalistes bidon qui devraient la fermer sur les sujet qu'ils ne maitrise absolument pas

Clubic donne aussi un début d'explication.
https://www.clubic.com/actualite-551633-la-start-up-ia-chinoise-deepseek-rivale-d-openai-aurait-eu-acces-aux-meilleures-puces-de-nvidia.html
Ils auraient officiellement utilisé des vieux GPU H800 à cause de l'embargo américain mais les spécialistes sont sceptiques et pensent qu'ils auraient en fait 50 000 GPU H100 dont ils peuvent évidemment pas parler puisque interdits en Chine.

Le 27 janvier 2025 à 18:19:28 :

Le 27 janvier 2025 à 17:43:11 :
le truc, c'est que les gros responsables dans cela, c'est en grosse partie le Financial Times, New York Times et Bloomberg et tous les autres qui ont repris les meme anneries en chaine... ils ont confondu le modèle deepseek R1 de raisonement et le modèle de deepseek V3 en pensant que les 6 millions investis correspondait au cout total du modèle or non ça correspond à l'entrainement du modèle R3 (celui avec les reflexions en chaine ) modèle qui se base sur deepseek v3 et donc ne comprend pas tous les couts antérieurs

en gros ils ont confondu les couts de développement du modèle originall avec les couts d'entrainement du modèle R3 ce qui a produit une reaction en chaine sur les marché

pour simplifier ils ont confondu les milliard investi par openai avec un entrainement de modèle de raisonement à 6millions

et les investisseur avec une moitié de cerveau sont tous tombé dans le piège

un exemple edifiant des conséquence des journalistes bidon qui devraient la fermer sur les sujet qu'ils ne maitrise absolument pas

Clubic donne aussi un début d'explication.
https://www.clubic.com/actualite-551633-la-start-up-ia-chinoise-deepseek-rivale-d-openai-aurait-eu-acces-aux-meilleures-puces-de-nvidia.html
Ils auraient officiellement utilisé des vieux GPU H800 à cause de l'embargo américain mais les spécialistes sont sceptiques et pensent qu'ils auraient en fait 50 000 GPU H100 dont ils peuvent évidemment pas parler puisque interdits en Chine.

ils vont de plus en plus se detacher d'nvidia, je pense qu'a l'avenir ils vont tout miser sur les gpu huawei d'ailleurs ils utilisent déja des GPU ascend910b pour leur modèle

peut etre qu'un jour huawei se lancera sur les consumer gpu lui aussi

On espère que ça permette à Nvidia de redescendre un peu au sol.

Juste imaginer Jensen rager ce soir.

Le 27 janvier 2025 à 18:30:03 :

Le 27 janvier 2025 à 18:19:28 :

Le 27 janvier 2025 à 17:43:11 :
le truc, c'est que les gros responsables dans cela, c'est en grosse partie le Financial Times, New York Times et Bloomberg et tous les autres qui ont repris les meme anneries en chaine... ils ont confondu le modèle deepseek R1 de raisonement et le modèle de deepseek V3 en pensant que les 6 millions investis correspondait au cout total du modèle or non ça correspond à l'entrainement du modèle R3 (celui avec les reflexions en chaine ) modèle qui se base sur deepseek v3 et donc ne comprend pas tous les couts antérieurs

en gros ils ont confondu les couts de développement du modèle originall avec les couts d'entrainement du modèle R3 ce qui a produit une reaction en chaine sur les marché

pour simplifier ils ont confondu les milliard investi par openai avec un entrainement de modèle de raisonement à 6millions

et les investisseur avec une moitié de cerveau sont tous tombé dans le piège

un exemple edifiant des conséquence des journalistes bidon qui devraient la fermer sur les sujet qu'ils ne maitrise absolument pas

Clubic donne aussi un début d'explication.
https://www.clubic.com/actualite-551633-la-start-up-ia-chinoise-deepseek-rivale-d-openai-aurait-eu-acces-aux-meilleures-puces-de-nvidia.html
Ils auraient officiellement utilisé des vieux GPU H800 à cause de l'embargo américain mais les spécialistes sont sceptiques et pensent qu'ils auraient en fait 50 000 GPU H100 dont ils peuvent évidemment pas parler puisque interdits en Chine.

ils vont de plus en plus se detacher d'nvidia, je pense qu'a l'avenir ils vont tout miser sur les gpu huawei d'ailleurs ils utilisent déja des GPU ascend910b pour leur modèle

peut etre qu'un jour huawei se lancera sur les consumer gpu lui aussi

Et là Nvidia
Vu le dérapage d'aujourd'hui, ça peut partir en cacahuète à tout moment. J'imagine que les investisseurs vont commencer à douter.

Le 27 janvier 2025 à 18:40:45 :

Le 27 janvier 2025 à 18:30:03 :

Le 27 janvier 2025 à 18:19:28 :

Le 27 janvier 2025 à 17:43:11 :
le truc, c'est que les gros responsables dans cela, c'est en grosse partie le Financial Times, New York Times et Bloomberg et tous les autres qui ont repris les meme anneries en chaine... ils ont confondu le modèle deepseek R1 de raisonement et le modèle de deepseek V3 en pensant que les 6 millions investis correspondait au cout total du modèle or non ça correspond à l'entrainement du modèle R3 (celui avec les reflexions en chaine ) modèle qui se base sur deepseek v3 et donc ne comprend pas tous les couts antérieurs

en gros ils ont confondu les couts de développement du modèle originall avec les couts d'entrainement du modèle R3 ce qui a produit une reaction en chaine sur les marché

pour simplifier ils ont confondu les milliard investi par openai avec un entrainement de modèle de raisonement à 6millions

et les investisseur avec une moitié de cerveau sont tous tombé dans le piège

un exemple edifiant des conséquence des journalistes bidon qui devraient la fermer sur les sujet qu'ils ne maitrise absolument pas

Clubic donne aussi un début d'explication.
https://www.clubic.com/actualite-551633-la-start-up-ia-chinoise-deepseek-rivale-d-openai-aurait-eu-acces-aux-meilleures-puces-de-nvidia.html
Ils auraient officiellement utilisé des vieux GPU H800 à cause de l'embargo américain mais les spécialistes sont sceptiques et pensent qu'ils auraient en fait 50 000 GPU H100 dont ils peuvent évidemment pas parler puisque interdits en Chine.

ils vont de plus en plus se detacher d'nvidia, je pense qu'a l'avenir ils vont tout miser sur les gpu huawei d'ailleurs ils utilisent déja des GPU ascend910b pour leur modèle

peut etre qu'un jour huawei se lancera sur les consumer gpu lui aussi

Et là Nvidia
Vu le dérapage d'aujourd'hui, ça peut partir en cacahuète à tout moment. J'imagine que les investisseurs vont commencer à douter.

de toute facon le monopole de nvidia ne peux pas durer eternellement il y a trop de monde qui souhaite avoir leur part du gateau ...

Moi j'ai panic sell
Bonne chance à tous

Chaud si Nvidia redevient dépendant du gaming pour ses revenus

J'espère qu'ils vont avoir de la concurrence, car chaud quand même de laisser un truc aussi gros entre les mains d'une seule boîte, NVIDIA serait littéralement devenue la Shinra

Le FSR4 qui va tout défoncer, not ready pour le x8 en natif 20 fps avec instruction boost reflex x4 pour réduire l'input lag

Vite augmenter le prix des GPU pour compenser.