En prenant https://beta.character.ai/ j'ai réussi à établir la communication via une requête HTTP POST.
Voici la marche à suivre:
1) Comprendre le fonctionnement. Pour ce faire, j'ai démarré un chat avec Mario (Nintendo). Je lui ai envoyé un message en ayant ouvert au préalable l'inspection des appels transmis par le navigateur pour comprendre comment était composée la requête HTTP. Ce que j'ai appris:
- On voit que la requête exécutée est un POST vers https://beta.character.ai/chat/streaming/
- On voit que le corps de la requête contient, entre autres, les informations permettant de définir quel est le personnage choisi, l'identifiant vers l'historique de conversation et, surtout, le texte que tu envoies à l'IA. Voici le modèle:
{
"history_external_id": "-",
"character_external_id": "OYYf4iM6fjt9eZ72oXRsY3UGPeXd9Y-uJwfAjF5JAwk",
"text": "goodmorning",
"tgt": "-",
"ranking_method": "random",
"staging": false,
"model_server_address": null,
"override_prefix": null,
"override_rank": null,
"rank_candidates": null,
"filter_candidates": null,
"prefix_limit": null,
"prefix_token_limit": null,
"livetune_coeff": null,
"stream_params": null,
"enable_tti": true,
"initial_timeout": null,
"insert_beginning": null,
"translate_candidates": null,
"stream_every_n_steps": 16,
"chunks_to_pad": 8,
"is_proactive": false,
"image_rel_path": "",
"image_description": "",
"image_description_type": "",
"image_origin_type": "",
"voice_enabled": false,
"parent_msg_id": null,
"seen_msg_ids": []
}
Tu vois dans l'attribut "text" que j'ai envoyé "goodmorning". L'attribut "character_external_id" défini qui est le personnage avec qui je communique. Le reste ça sert principalement à paramétrer les réponses et comment tu les reçois. J'ai caché certaines informations qui sont liées à ma session avec le site (history_external_id et tgt).
- J'ai aussi remarqué qu'il y avait un header Authorization. Je pense qu'une session anonyme est créée quand tu rentres sur le site. Et là c'est un peu plus embêtant du coup parce que sans token d'authentification, ta requête est rejetée (erreur 401). Il faudrait créer cette session via un autre appel. Pour ce faire il faut investiguer un peu plus, mais je n'irai pas plus loin.
2) Ensuite, avec toutes les informations recueillies, j'ai transmis l'appel HTTP, comme c'est fait sur le navigateur, mais depuis un client Postman. Si tu peux le faire depuis Postman, tu peux le faire depuis n'importe où. C'est juste un outil qui permet d'envoyer des requêtes HTTP. J'ai reçu le genre de réponse suivant:
{
"replies": [
{
"text": "Good morning! How are you doing? I am doing great! I love greeting"
},
{
"text": "Good morning to you too! What\u2019s up this morning? I have a"
}
],
"src_char": {
"participant": {
"name": "Mario from SM64"
},
"avatar_file_name": "uploaded/OdmDFvLBUFuixbo7nhSrf3y4YYsQWU7WWeA5feaHKOI.webp"
},
"is_final_chunk": false,
"last_user_msg_id": 0
}
On voit qu'il y a deux possibilités de réponses, ils t'en donnent une des deux. On voit que les réponses sont incomplètes dans mon exemple car fournies en plusieurs parties (ajustable avec le paramètre chunks_to_pad je suppose).
Pour info: la réponse je l'ai récupérée du navigateur parce que je me suis fait bloquer par leur reverse proxy pendant mes tests et pas pu récupérer une réponse de mes test Postman 
. Ils sont protégés par CloudFare. Donc, de toute façon exploiter leur backend ne sera pas possible. Mais j'ai bien réussi à faire quelques appels en dehors de leur site, via Postman.
CONCLUSION: Donc techniquement possible mais en pratique tu vas buter sur trop de contraintes et même potentiellement te faire bloquer par leur système de sécurité. Quand l'éditeur ne fournit pas d'API, ça ne vaut souvent pas le coup d'intégrer leur programme à ton programme.
