Salut, je fais quelques fonctions en python et là je suis un peu bloqué, alors je vous explique :
Tout d'abord, j'ai une fonction pour apporter mon fichier csv

Le csv que j'utilise est là : https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/08c18e08-6780-452d-9b8c-ae244ad529b3
(C'est des données sur le site du gouvernement)

Et enfaite , j'essaie de faire avec matplotlib une courbe pour chaque classe d'âge du nombre de personnes hospitalisés par jour. Le problème c'est que là où j'en suis j'ai réussi à faire des dictionnaires de dictionnaires de telle sorte :

{date : { âge : nombre }}

Et je n'arrive malheureusement pas à faire de matplotlib avec ça, je loupe un truc je crois.
A noté que j'ai réussi à en faire un mais c'était sur un autre fichier de données où j'ai mieux réussis et le dico était comme :

{âge : { date : nombre }}

Donc voilà, pour l'instant on code donne ça

Si vous voulez le code direct je peux l'envoyer.
Merci d'avance à ce qui m'aideront !

Je pense que c'est plus facile de travailler avec une liste de dictionnaires qu'avec une liste de listes. Tu peux renvoyer une liste de dictionnaires comme ceci :

# https://www.jeuxvideo.com/forums/42-47-66740783-1-0-1-0-porbleme-python-avec-triage-de-donnee-csv.htm
# covid_csv.py

import csv
from pprint import pprint
from typing import List, Dict


def importationCSV(fichier: str, header: bool=True) -> List[Dict]:
    """Prend en entrée un fichier CSV et retourne une liste de dictionnaires.

    Args:
        fichier (str): Chemin vers un fichier csv
        header (Bool): Indique la présence d'un header
    """
    tableau = []
    with open(fichier, mode="r", encoding="utf-8") as csv_file:
        reader = csv.DictReader(csv_file, delimiter=";")
        if header:
            next(reader)  # Skip the header
        for row in reader:
            tableau.append({k: v for k, v in row.items()})
        return tableau


if __name__ == "__main__":
    datas = importationCSV("./donnees-hospitalieres-classe-age-covid19-2021-06-01-19h10.csv")
    pprint(datas[:10])  # On affiche les 10 premières lignes (sans le header)

Après tu n'as plus qu'à créer un nouveau dictionnaire global, tu parcours ta liste de dictionnaires et tu ajoute en clé la date et en valeur un nouveau dictionnaire qui contient la clé age et en valeur les décès.

Le 02 juin 2021 à 17:42:59 :
Je pense que c'est plus facile de travailler avec une liste de dictionnaires qu'avec une liste de listes. Tu peux renvoyer une liste de dictionnaires comme ceci :

# https://www.jeuxvideo.com/forums/42-47-66740783-1-0-1-0-porbleme-python-avec-triage-de-donnee-csv.htm
# covid_csv.py

import csv
from pprint import pprint
from typing import List, Dict


def importationCSV(fichier: str, header: bool=True) -> List[Dict]:
    """Prend en entrée un fichier CSV et retourne une liste de dictionnaires.

    Args:
        fichier (str): Chemin vers un fichier csv
        header (Bool): Indique la présence d'un header
    """
    tableau = []
    with open(fichier, mode="r", encoding="utf-8") as csv_file:
        reader = csv.DictReader(csv_file, delimiter=";")
        if header:
            next(reader)  # Skip the header
        for row in reader:
            tableau.append({k: v for k, v in row.items()})
        return tableau


if __name__ == "__main__":
    datas = importationCSV("./donnees-hospitalieres-classe-age-covid19-2021-06-01-19h10.csv")
    pprint(datas[:10])  # On affiche les 10 premières lignes (sans le header)

Après tu n'as plus qu'à créer un nouveau dictionnaire global, tu parcours ta liste de dictionnaires et tu ajoute en clé la date et en valeur un nouveau dictionnaire qui contient la clé age et en valeur les décès.

Ok merci je vais essayer ça !

edit : Justement je veux l'âge en clé et non la date, car avec la date en clef j'arrive pas à créer le graphique

Le 02 juin 2021 à 17:42:59 :
Je pense que c'est plus facile de travailler avec une liste de dictionnaires qu'avec une liste de listes. Tu peux renvoyer une liste de dictionnaires comme ceci :

# https://www.jeuxvideo.com/forums/42-47-66740783-1-0-1-0-porbleme-python-avec-triage-de-donnee-csv.htm
# covid_csv.py

import csv
from pprint import pprint
from typing import List, Dict


def importationCSV(fichier: str, header: bool=True) -> List[Dict]:
    """Prend en entrée un fichier CSV et retourne une liste de dictionnaires.

    Args:
        fichier (str): Chemin vers un fichier csv
        header (Bool): Indique la présence d'un header
    """
    tableau = []
    with open(fichier, mode="r", encoding="utf-8") as csv_file:
        reader = csv.DictReader(csv_file, delimiter=";")
        if header:
            next(reader)  # Skip the header
        for row in reader:
            tableau.append({k: v for k, v in row.items()})
        return tableau


if __name__ == "__main__":
    datas = importationCSV("./donnees-hospitalieres-classe-age-covid19-2021-06-01-19h10.csv")
    pprint(datas[:10])  # On affiche les 10 premières lignes (sans le header)

Après tu n'as plus qu'à créer un nouveau dictionnaire global, tu parcours ta liste de dictionnaires et tu ajoute en clé la date et en valeur un nouveau dictionnaire qui contient la clé age et en valeur les décès.

Hey ! J'ai remarqué que pour toutes les questions liées aux csv tu n'utilisais jamais pandas, il y a une raison à cela ?

Bon mon code est dégueulasse mais voilà j'ai enfin réussi

Le 02 juin 2021 à 18:28:41 :

Le 02 juin 2021 à 17:42:59 :
Je pense que c'est plus facile de travailler avec une liste de dictionnaires qu'avec une liste de listes. Tu peux renvoyer une liste de dictionnaires comme ceci :

# https://www.jeuxvideo.com/forums/42-47-66740783-1-0-1-0-porbleme-python-avec-triage-de-donnee-csv.htm
# covid_csv.py

import csv
from pprint import pprint
from typing import List, Dict


def importationCSV(fichier: str, header: bool=True) -> List[Dict]:
    """Prend en entrée un fichier CSV et retourne une liste de dictionnaires.

    Args:
        fichier (str): Chemin vers un fichier csv
        header (Bool): Indique la présence d'un header
    """
    tableau = []
    with open(fichier, mode="r", encoding="utf-8") as csv_file:
        reader = csv.DictReader(csv_file, delimiter=";")
        if header:
            next(reader)  # Skip the header
        for row in reader:
            tableau.append({k: v for k, v in row.items()})
        return tableau


if __name__ == "__main__":
    datas = importationCSV("./donnees-hospitalieres-classe-age-covid19-2021-06-01-19h10.csv")
    pprint(datas[:10])  # On affiche les 10 premières lignes (sans le header)

Après tu n'as plus qu'à créer un nouveau dictionnaire global, tu parcours ta liste de dictionnaires et tu ajoute en clé la date et en valeur un nouveau dictionnaire qui contient la clé age et en valeur les décès.

Hey ! J'ai remarqué que pour toutes les questions liées aux csv tu n'utilisais jamais pandas, il y a une raison à cela ?

Pandas c'est très bien mais je pensais que c'était un devoir et qu'il fallait utiliser la bibliothèque standard de Python. Mais oui sinon pandas fait largement l'affaire.

L'avantage de pandas c'est d'afficher facilement des données avec matplotlib et seaborn.