Hello,
J'essaye de faire marcher un "vieux" (2017) code python basé sur un papier de recherche
Code source : https://github.com/WeidiXie/cell_counting_v2

C'est du machine learning sensé pouvoir faire de la reconaissance d'objets sur images, il utilise keras, numpy...
Le problème, c'est que ce code n'est plus compatible avec les nouvelles versions des modules. J'ai essayé de les mettre à jour mais c'est vraiment pas des librairies que je connais, c'est la première fois que je fais ce genre de travail et j'ai pas exactement le niveau pour comprendre tout ce qu'il se passe

Je me suis dit que ce serait plus simple de télécharger les vieilles versions des modules et le faire fonctionner dans les conditions de l'époque, mais les versions ne sont pas précisées ni dans le papier, ni sur github.

Je peux faire comment pour trouver les bonnes versions ? J'ai cherché un peu et je suis presque sûr que keras doit être vers la 1.2.2, y'a des fonctions dans le manuel qui correspondent à celles du code source et qui sont remplacées dans les versions ultérieures (type Convolution2D dans model.py https://faroit.com/keras-docs/1.2.2/layers/convolutional/ qui est remplacée par Conv2D), mais pour le reste c'est le flou total

Les bonnes pratiques de recherche reproductible demande que les auteurs fournissent les version des dependances. C'est rigolo, j'ai ecoute un keynote sur ce probleme hier.

Personnellement, je partirai du principe que le code marchait a l'epoque ou le code a ete ecrit. Comme tous les commits sont entre le er avil 2017 et le 30 mai 2017, ca donne une bonne idee. J'accederais les paquets d'une date par la pour voir si ca passe.

J'ai à peu près trouvé avec les dates je pense, mais c'est moi qui m'y prend mal ou c'est vachement dur de faire marcher les vieilles versions des modules ?
J'ai des erreurs d'installations de partout, ça marche juste à peu près sur Google Colab

Bah, c'est pas fait pour marcher comme ca.