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[Python] Besoin d'aide

Excalibur974
Excalibur974
Niveau 10
20 avril 2020 à 20:46:08

Salut les gars,

J'avais posté un sujet y'a un instant et il a été supprimé sans que je sache pourquoi...
J'ai besoin d'aide avec un programme Python que je dois rendre avant demain matin 9h, j'y ai passé des heures aujourd'hui mais impossible d'y arriver...
Quelqu'un peut-il m'aider ?

The manager data scientist of World Bank asks you to publish:
The List of Countries by “Region” that can benefit from Financial Assistance
according to the following conditions:
Financial Assistance is accepted if:
➢ 1) The country Freedom Index (Freed-Index) value is greater than Average of
(Freed-Index):
Freed_Index = ('Monetary_Freedom') / (['Business_Freedom')
➢ 2) The country ‘Government_Integrity’ value is bigger than mean. (mean of
“Government_Integrity”)
➢ 3) The country “Step_Nego” equal = “ Step1” or “ Step2 ”

Je précise que les colonnes Monetary_Freedom et Business_Freedom contiennent toutes les deux des valeurs entières et décimales.
Merci d'avance !

Excalibur974
Excalibur974
Niveau 10
20 avril 2020 à 21:21:14

Bah justement j'ai essayé pendant des heures des trucs pour la 1ère question mais impossible de faire cette division :(
En gros je sais que je peux simplement faire cette opération : ('Monetary_Freedom') / (['Business_Freedom')
Mais quand j'essaye de faire passer une des deux colonnes en int() ou float(), forcément ça marche pas étant donné que les deux contiennent des entiers et des décimaux.
Ah et j'ai oublié de préciser : ‘Government_Integrity’ c'est = Freed-Index

Excalibur974
Excalibur974
Niveau 10
20 avril 2020 à 21:26:04

Double post j'ai oublié de préciser ce que je pensais faire :

Freed_Index = ('Monetary_Freedom')/('Business_Freedom') :d) Je bloque
dfcond1 = df.loc[(('Freed_Index')> FreedIndex.mean())]
dfcond2 = df.loc[(df["Public_Debt_rate_GDP"]/df["GDP_Billions_PPP"]>FreedIndex.mean())]
dfcond3 = BankReport.loc[(df['Step_Nego']=='Step1') & (df['Step_Nego']=='Step2')]
dfcond1
dfcond2
dfcond3

Message édité le 20 avril 2020 à 21:27:06 par Excalibur974
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