ah. Je fais de l'algo de graphe parallele et haute performance pour l'analyse de issue de reseaux sociaux ou de documents diverse et varie. Il y a quelques annees j'ai fini un projet pour maintenir les valeures de closeness centrality quand les graphes evoluent avec le temps en deployant de l'algo incremental, du partitionement, du calcul a memoire distribuer, du calcul sur gpu, et du calcul en pipeline.
depuis j'ai rien fait de gros. J'ai regarde un peu les archi modernes intel pour faires des methodes spectrales et du detection de communaute.
Ces jours ci je fais pas mal d'education. On est entrain de deployer une API pour enseigner la programmation, les structures de donnees, et l'algo en utilisant des donnees a grandes echelles (pour un cours), de l'interactivite et de la visualization.
Mais il y a des questions d'embedding de graphe et d'analyze de graphe temporelle qui ont l'air rigolote.