Bonsoir à tous,

Est-ce que quelqu'un pourrait me dire comment mettre la moitié d'une image coupée par une diagonale en niveau de gris avec le module PIL ? J'ai essayé de faire avec une fonction mais je bloque.

Je ne comprends pas ce que tu veux faire, poste ton code.

Pour dessiner sur une diagonale de l'image, tu peux faire :

try:
    from PIL import Image, ImageDraw
except ImportError as err:
    print(err)

def draw(im):
    draw = ImageDraw.Draw(im)
    width, height = im.size
    draw.polygon([(0,0), (width, 0), (0, height)] , fill=(192,192,192))


if __name__=='__main__':
    im = Image.open('cat.jpg')
    draw(im)
    im.save('cat2.jpg')

->

Merci pour la réponse,

En faite je voudrais trouver une fonction affine(la diagonale) qui poserais une variable qui dit que:
Si le pixel est au-dessus de la diagonale on le met en niveau de gris
Et s'il ne l'est pas alors on le laisse en couleur.

Désolé si tu ne comprends pas très bien, je débute en codage Python

Je t'ai répondu en mp.

@andeunv : Dommage...
Les autres personnes intéressés n'auront pas la réponse et ce sujet ne sera pas résolu :/

Le 03 décembre 2017 à 17:26:26 Bunyan a écrit :
@andeunv : Dommage...
Les autres personnes intéressés n'auront pas la réponse et ce sujet ne sera pas résolu :/

Il m'a questionné en mp, en fait.

try:
    from PIL import Image
except ImportError as err:
    print(err)

def upper_diag(im): # fonction qui prend une image en argument
    row,col = im.size # on recupere les dimensions de l'image
    for i in range(row): # on parcourt toutes les lignes 
        for k in range(col-i): # boucle pour prendre toutes les valeurs au dessus de la diagonale
            im.putpixel((i, k), (192,192,192)) # on pose un pixel gris

if __name__=='__main__':
    im = Image.open('screen.png')
    upper_diag(im)
    im.save('bla.png')

Le " problème " c'est qu'à part pour des matrices carrées, on ne peut pas récupérer une "bonne" diagonale d'un côté à l'autre du rectangle. On n'a qu'une main diagonal.

https://en.wikipedia.org/wiki/Main_diagonal