Bonjour à toutes et à tous,
Voila, je n'arrive pas à créer proprement un fichier.csv depuis python voici mon code:

f2 = open("test.csv", "w")
c = csv.writer(f2)
c.writerow(['Col1\t', 'Col2\t', 'Col3'])
f2.close()

Bon les "\t" sont inutiles c'était juste pour tester, ce code me crée bien un fichier.csv mais me met Col1, Col2, Col3 dans la colonne A du tableur Excel, j'aimerais qu'il me mette Col1 dans A1, Col2 dans A2 ect, mais je vois pas trop comment faire, avez vous une idée svp ?
Autre question, j'ai cette fois ci un fichier.csv rempli comme il faut et je ne sais pas comment "indicer" les valeurs contenues dans le tableau: (mis au format .txt pour avoir le code):

Col1;Col2;Col3
L1;20;2
L2;10;25

Voici mon code python:

f1 = open("fichier.csv","r")
import csv
lecteur = csv.reader(f1,delimiter=";")

for ligne in lecteur:
    print(ligne)
    
f1.close()

Python m'affiche correctement le tableau pas de problème, mais du coup je sais pas comment faire pour faire la moyenne la ligne 1 et de la ligne 2, comme indicer le lecteur, genre lecteur[2][2] = 20.
Merci d'avance, toute aide sera la bienvenue.

J'ai écrit Col1 dans A1, Col2 dans A2 dsl pour l'erreur c'est bien Col1 dans A1, Col2 dans B1.

Alors avant toute chose, il y a des petites remarques à faire sur ton code.

Toujours mettre les import en début de code, avant de faire quoi que ce soit, ça évite des problèmes et ça rend ton code plus lisible.

Cela donne déjà :

import csv

f1 = open("fichier.csv","r")
lecteur = csv.reader(f1,delimiter=";")
f1.close()

for ligne in lecteur:
    print(ligne)

Ensuite, a moins que les entêtes de colonnes/lignes que tu souhaites définir aient vraiment un sens particulier, il est préférable de les omettre pour te simplifier le travail. Pars plutôt (si possible) sur quelque chose comme :

20;2
10;25

Ensuite, il faut d'abord convertir la ligne, une liste de chaînes de caractères, en liste d'entiers, puis faire la moyenne de cette liste.

import csv
from numpy import mean

f1 = open("fichier.csv","r")
lecteur = csv.reader(f1,delimiter=";")

for ligne in lecteur:
	ligne = list(map(int, ligne))
	print(mean(ligne))

f1.close()

Si tu es contraint de travailler avec ces entêtes de lignes/colonnes, il te suffit de balayer toutes les lignes sauf la première, et pour chaque ligne ignorer le premier élément de la liste.

Bonsoir, merci pour ta réponse,

Si tu es contraint de travailler avec ces entêtes de lignes/colonnes, il te suffit de balayer toutes les lignes sauf la première, et pour chaque ligne ignorer le premier élément de la liste.

C'est exactement ça, mais comment supprimer depuis python la première ligne et colonne ?

Dans ce cas là je te propose une autre approche, sans la librairie csv.

from numpy import mean

f1 = open("fichier.csv","r")
lignes = f1.readlines()

# lignes = ['Col1;Col2;Col3\n', 'L1;20;2\n', 'L2;10;25']

for ligne in lignes[1:]:  #Itération sur toutes les lignes sauf la première
	ligne = ligne.split(';')[1:] #Exclusion du premier élément de la ligne
	ligne = list(map(int, ligne))
	print(mean(ligne))

f1.close()

J'ai commenté les points qui varient par rapport à l'exemple précédent, n'hésite pas à demander si un passage te paraît flou

Le 11 novembre 2016 à 21:04:37 MrGreez94 a écrit :
Dans ce cas là je te propose une autre approche, sans la librairie csv.

from numpy import mean

f1 = open("fichier.csv","r")
lignes = f1.readlines()

# lignes = ['Col1;Col2;Col3\n', 'L1;20;2\n', 'L2;10;25']

for ligne in lignes[1:]:  #Itération sur toutes les lignes sauf la première
	ligne = ligne.split(';')[1:] #Exclusion du premier élément de la ligne
	ligne = list(map(int, ligne))
	print(mean(ligne))

f1.close()

J'ai commenté les points qui varient par rapport à l'exemple précédent, n'hésite pas à demander si un passage te paraît flou

Bon ben c'est exactement ce que je voulais , merci infiniment

Content d'avoir pu t'aider