Salut,

Je suis en L2 maths, j'ai déjà de bonnes notions de prog en python. (je précise que prog pour moi => maths, genre modélisation ect)
Et j'ai une UE "modélisation maths et bio", va falloir faire un projet. En cours on a vu le langage de prog R pour tout ce qui est modélisation and co

Je sais pas trop quel langage utilisé
Le quel serait le plus pertinent à utiliser ? Genre plus tard c'est mieux d'avoir plus d'xp dans le quel des deux ?
Je compte pas du tout m'orienter vers l'info, c'est juste que j'aurai besoin de programmer ce que j'aurai modélisé mathématiquement (typiquement résoudre numériquement une EQ diff non linéaire)

Merci d'avance

Je vais aussi m'amuser à faire des petites simulations.

Genre là je veux faire un algorithme qui calcul à partir de quel terme la suite de Syracuse-n vérifie la conjecture de Collatz et ce pour un nombre n variant de 1 à ce que je veux ^^
Simple mais des trucs comme ça

Ben R est surtout utilisé pour faire des stats, Python pour une utilisation plus générale. Mais t'es pas obligé de choisir entre les deux, c'est tout à fait possible de connaître plusieurs langages.

J'ai eu l'occasion d'utiliser les deux. Globalement R est peut-être un peu plus adapté (et encore...) pour tout ce qui est stats et analyse de données mais Python demeure quand même plus polyvalent.

Comme il est dit, tu n'es pas obligé de choisir mais si vraiment le choix était à faire je dirais Python pour sa polyvalence.

D'accord merci à vous, je pense éviter de me cloisonner sur un langage

Sinon hier après avoir fait un petit truc en R et l'avoir comparé avec son équivalent sous C++, la différence de temps de "rendu" (?) est d'un facteur 200

R ça sert surtout pour l'analyse statistique. L'avantage de Python c'est que c'est plus généraliste, donc tu pourra l’utiliser dans pleins de situations différentes.

Je te dirais "autres" et de te tourner vers scilab (l'équivalent de matlab gratuit)
tu peux aussi bien faire des statistiques que modéliser l'asservissement d'un robot

Xenio, ca depend a quel niveau. Souvent les models sont concu sur des petits et des problemes a petite echelle en utilisant des langages de haut niveau, hautes productivites comme python, R, SAS, et matlab. Dans mon batiment, les gens qui font des modeles sont partages 50/50 entre matlab et python.

Cependant, le modeles utilisent en general des algo de calcul numerique qui eux, ne sont jamais ecrit dans ces langages la parcequ'ils sont beaucoup trop lent. Ils sont typiquement ecrit en C++, en CUDA (pour gpu), en fortran (plus rarement), certains en java. Caffe, TensorFlow, GraphLab, c'est tout ecrit en C++. Certains des moteur ecrit au dessus de Hadoop sont en Java.

Une fois que les modeles sont trouve, ils sont deployes en pratique sur des systeme qui passe a l'echelle plus. Et typiquement a ce niveau la, les modeles/application sont ecrit en java ou en C++, parfois en python.

Ce que tu me dis c'est qu'on programme genre en R pour trouver le modèle à petite échelle puis quand il est bien fait on passe sur du C++ en augmentant le nombre de paramètres les valeurs ect ?

D'accord bon merci pour tout vos conseils, faut que je soit polyvalent quoi ^^

Plus qu'augmenter le nombre de parametre, c'est aussi une question de traiter plus de donnee.

Le 08 novembre 2016 à 15:53:55 godrik a écrit :
Xenio, ca depend a quel niveau. Souvent les models sont concu sur des petits et des problemes a petite echelle en utilisant des langages de haut niveau, hautes productivites comme python, R, SAS, et matlab. Dans mon batiment, les gens qui font des modeles sont partages 50/50 entre matlab et python.

Cependant, le modeles utilisent en general des algo de calcul numerique qui eux, ne sont jamais ecrit dans ces langages la parcequ'ils sont beaucoup trop lent. Ils sont typiquement ecrit en C++, en CUDA (pour gpu), en fortran (plus rarement), certains en java. Caffe, TensorFlow, GraphLab, c'est tout ecrit en C++. Certains des moteur ecrit au dessus de Hadoop sont en Java.

Une fois que les modeles sont trouve, ils sont deployes en pratique sur des systeme qui passe a l'echelle plus. Et typiquement a ce niveau la, les modeles/application sont ecrit en java ou en C++, parfois en python.

Ça ne se passe pas toujours comme ça, de plus en plus d'entreprises utilisent des framework de calcul distribué comme Hadoop et notamment Spark.
Typiquement il y a des versions de Spark pour des langages de haut niveau comme Scala (le langage dans lequel Spark est écrit), Python ou R, ça n'est pas disponible en C++ par exemple.