Bonsoir,

Je travaille sur un projet qui lit des sudokus en temps réel sur une webcam et dont le but est qu'il soit résolu aussi en temps réel. Actuellement, j'ai réussi à extracter chaque case du sudoku. La prochaine étape consiste à les classifier (enfin ceux non-vide). J'ai déjà mon réseau de neurones prêt, manque plus que les données.

Connaîtriez-vous un dataset de nombres (1-9 ou 0-9, c'est égal), écrits par ordinateur. J'ai vu des datasets de handwritten numbers, mais ce n'est pas ce que je recherche.

Dans le cas d'une réponse négative, pensez-vous que créer un dataset moi-même soit envisageable ? J'ai actuellement une dizaine de grille de sudokus que je pourrais utiliser et récupérer chaque nombre pour les identifier manuellement puis créer un dataset, afin de baser l'apprentissage sur ces échantillons. Combien d'images pour chaque nombres devrais-je avoir pour obtenir un "bon" résultat ?

Merci

"extraire" stp , t'es en quel language ? Peu etre que tu peu directement utiliser une libraire de reconnaissance .

Désolé pour extracter Alors je suis en C++, et actuellement j'utilise OpenCV pour tout ce qui est traitement d'image. J'avais déjà créer un réseau de neurones (from scratch) pour un autre projet (aussi de classification d'images) qui fonctionnait assez bien, c'est pour ça que je me suis dit que j'allais le réutiliser.

A mon avis, peut-être que je me trompe, les librairies de reconnaissances fournissent les algos mais pas les datasets non ?

J'ai commencé à créer un jeu de donnée en espérant que ça marche. Voici un example pour le nombre 5 : . Après je ne sais pas trop combien de données devrais-je avoir pour chaque digit, mais je pense qu'atteindre 20-30 me paraît une bonne idée. Peut-être qu'à la fin, ça ne marchera pas aussi bien de ce que je pense