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Liste des sujets

Décomposition de Jordan

Parido
Parido
Niveau 10
09 juin 2019 à 17:06:50

Salut tout le monde,
Je dois faire la décomposition de Jordan d'une matrice, sauf que ma matrice de passage n'est pas inversible et je vois pas à quel moment j'ai merdé.
On considère la matrice suivante : http://sketchtoy.com/68964260

Son polynôme caractéristique c'est : χ(X) = (X+3)^4.
Son polynôme minimal est µ(X) = (X+3)^3

Sa matrice de Jordan est la suivante : http://sketchtoy.com/68964261

C'est ensuite qu'il y a une erreur.

J'ai pris p_1 et p_4 dans ker(A+3I)^3 \ ker(A+3I)²
donc j'ai pris p_1 = (0,0,1,0) et p_4 = (0,0,0,1)
et j'ai posé p3 = (A+3I)*p_4 = (2,2,4,2) et P2 = (A+3I)*p3 = (8,8,0,0)

Les calculs sont bons, c'est juste que que j'ai pris un vecteur là où il ne fallait pas et je voudrais comprendre où et pourquoi. :hap:

En vous remerciant d'avance :ok:

Sureminence
Sureminence
Niveau 17
09 juin 2019 à 17:49:51

Tu es sûr de tes calculs ? J'ai tapé ta matrice A dans un calculateur en ligne il me donne pas le même polynôme caractéristique.

Parido
Parido
Niveau 10
09 juin 2019 à 17:55:48

J'ai rectifié, j'ai oublié un "-" dans la matrice :ok:
http://sketchtoy.com/68964331

Sureminence
Sureminence
Niveau 17
09 juin 2019 à 18:12:53

A priori ker(A+3I)^2 est de dimension 3 donc tu peux pas prendre 2 vecteurs libres dans ker(A+3I)^3 \ ker(A+3I)^2.
Tu prends un vecteur e1 dans ker(A+3I)^3 \ ker(A+3I)^2 et tu poses e2 = (A+3I)(e1) et e3 = (A+3I)(e2).

e3 est alors dans ker(A+3I), il te reste plus qu'à prendre un vecteur e4 dans ker(A+3I)\vect(e3).

Parido
Parido
Niveau 10
09 juin 2019 à 19:15:33

Merci pour ton aide du coup ça marche maintenant.
Mais je voudrais savoir exactement pourquoi

A priori ker(A+3I)^2 est de dimension 3 donc tu peux pas prendre 2 vecteurs libres dans ker(A+3I)^3 \ ker(A+3I)^2.

:(

Sureminence
Sureminence
Niveau 17
09 juin 2019 à 20:02:06

Quand je dis "tu peux pas" c'est pas que c'est pas possible de trouver 2 vecteurs libres, c'est que c'est pas comme ça qu'on construit une base pour mettre sous forme de Jordan :hap:
Si tu as un doute sur comment la méthode marche, tu peux dessiner un diagramme de Young pour comprendre où on cherche chaque vecteur.

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