CONNEXION
  • RetourJeux
    • Sorties
    • Hit Parade
    • Les + populaires
    • Les + attendus
    • Soluces
    • Tous les Jeux
    • Gaming
  • RetourActu Gaming
    • News
    • Astuces
    • Tests
    • Previews
    • Toute l'actu gaming
  • RetourBons plans
    • Bons plans
    • Bons plans Smartphone
    • Bons plans Hardware
    • Bons plans Image et Son
    • Bons plans Amazon
    • Bons plans Cdiscount
    • Bons plans Decathlon
    • Bons plans Fnac
    • Tous les Bons plans
  • RetourJVTech
    • Actus High-Tech
    • Intelligence Artificielle
    • Smartphones
    • Mobilité urbaine
    • Hardware
    • Image et son
    • Tutoriels
    • Tests produits High-Tech
    • Guides d'achat High-Tech
    • JVTech
  • RetourCulture
    • Actus Culture
    • Culture
  • RetourVidéos
    • A la une
    • Gaming Live
    • Vidéos Tests
    • Vidéos Previews
    • Gameplay
    • Trailers
    • Chroniques
    • Replay Web TV
    • Toutes les vidéos
  • RetourForums
    • Hardware PC
    • PS5
    • Switch 2
    • Xbox Series
    • Switch
    • Pokemon pocket
    • FC 25 Ultimate Team
    • League of Legends
    • Tous les Forums
  • PC
  • PS5
  • Xbox Series
  • Switch 2
  • PS4
  • One
  • Switch
  • iOS
  • Android
  • MMO
  • RPG
  • FPS
En ce moment Genshin Impact Valhalla Breath of the wild Animal Crossing GTA 5 Red dead 2
Liste des sujets

Devoir à rendre avec tensorflow :noel:

Pseudo supprimé
Pseudo supprimé 04 juin 2018 à 16:50:36

maginons que j'ai un tenseur comme ça :

[[1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0],

[[1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0],

[[1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0],

[[1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0],

[[1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0],

[[1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0],

Et je veux:

[[1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0],

[[0,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0],

[[0,0,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0],

[[0,0,0,1,1,1,1,1,1,0,0,0],

[[0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,0,0],

[[0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,0],

[[0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1]]

Etant donné que l'item assignment est interdit (sinon ça se ferait en 3 lignes comme dans numpy/torch..), comment je suis censé faire ça avec les méthodes de tensorflow ? (interdit de le faire en convertissant le tenseur en numpy array puis en le retransformant en tenseur de tf puisque je fais de l'optimisation avec calculs de gradients et donc le machin doit rester un tenseur de tf tout le long) :( ?

Je refuse de croire que des trucs basiques comme ça sont infaisables par une librairie développée par GOOGLE alors help please ça devient urgent :noel:

Sous forums
  • Métiers & Orientation
  • Histoire
  • Politique
  • Cours et Devoirs
  • Environnement & Nature
  • Philosophie
La vidéo du moment