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Liste des sujets

Bouquin de machine learning

csamy81
csamy81
Niveau 47
18 décembre 2016 à 20:16:54

Bonsoir

Récemment j'ai commencé le cours de Andrew Ng sur le machine learning et je trouve ça très intéressant

Je souhaiterais avoir un support papier en complément du cours de coursera.
J'aimerais savoir ce que vous conseillez pour moi qui a un niveau de MP en maths, et accessoirement option info ? (livre papier ou ebook payant/gratuit)

Ceux-ci reviennent souvent : https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/10/read-books-for-beginners-machine-learning-artificial-intelligence/
et j'ai trouvé ça qui a l'air complet et sorti très récemment http://www.deeplearningbook.org/
de plus si vous connaissez d'autres cours en ligne type celui de andrew ng je suis tout ouïe

merci d'avance

spf1
spf1
Niveau 12
18 décembre 2016 à 20:26:04

http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/printings/ESLII_print10.pdf

https://image.noelshack.com/fichiers/2016/38/1474490323-risitas596.png

csamy81
csamy81
Niveau 47
18 décembre 2016 à 20:31:05

Le 18 décembre 2016 à 20:26:04 Spf1 a écrit :
http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/printings/ESLII_print10.pdf

https://image.noelshack.com/fichiers/2016/38/1474490323-risitas596.png

Merci mon bon khey pour le lien https://image.noelshack.com/fichiers/2016/38/1474490323-risitas596.png mais je cherche surtout des avis, des conseils etc [[sticker:p/1kkn]]

diabolow88
diabolow88
Niveau 7
19 décembre 2016 à 05:54:49

Le MOOC d'Andrew Ng est facile est descriptif au début, mais devient plus dense assez vite. Je te conseille plutôt de faire ce MOOC entièrement, quitte à aller un peu plus vite au début, mais en apprenant consciencieusement les cours. Regardez les vidéos ne suffit pas à retenir, ni les quelques lignes d'Octave à écrire.

Morphisme
Morphisme
Niveau 10
19 décembre 2016 à 07:49:27

The Elements of Statistical Learning c'est plus des stats que du machine learning, il n'est pas du tout dans l'air du temps et se concentre sur des problèmes en petite dimension.
De ce que j'en ai vu, le cours d'Andrew Ng a l'air pas mal, mais les exercices d'implémentation sont beaucoup trop guidés.

Un cours que je trouve vachement clair et bien foutu sur les réseaux de neurones convolutifs :
http://cs231n.stanford.edu/
Il y a des notes de cours très instructives sur le Deep Learning :ok:

spf1
spf1
Niveau 12
19 décembre 2016 à 12:12:17

Puisque t'aimes les maths jette un oeil à Foundations of Machine Learning de Mohri tu seras pas déçu https://image.noelshack.com/fichiers/2016/38/1474488637-jesus26.png

csamy81
csamy81
Niveau 47
19 décembre 2016 à 13:52:56

merci à tous

iDratui
iDratui
Niveau 10
19 décembre 2016 à 14:01:37

Désolé Csamy, je m'étais trompé de topic :hap:

eulerien-bis
eulerien-bis
Niveau 13
19 décembre 2016 à 16:11:23

Pour le point de vue des statistiques sur le problème je te donne le lien suivant https://image.noelshack.com/fichiers/2016/38/1474490323-risitas596.png
http://www.szit.bme.hu/~gyorfi/pbook.pdf
enjoy Vapnik-Chervonenkis [[sticker:p/1kkn]]

csamy81
csamy81
Niveau 47
20 décembre 2016 à 20:52:33

Le 19 décembre 2016 à 16:11:23 Eulerien-bis a écrit :
Pour le point de vue des statistiques sur le problème je te donne le lien suivant https://image.noelshack.com/fichiers/2016/38/1474490323-risitas596.png
http://www.szit.bme.hu/~gyorfi/pbook.pdf
enjoy Vapnik-Chervonenkis [[sticker:p/1kkn]]

merci khey https://image.noelshack.com/fichiers/2016/38/1474490323-risitas596.png

Prauron
Prauron
Niveau 15
20 décembre 2016 à 22:03:35

The Elements of Statistical Learning c'est plus des stats que du machine learning

C'est marrant je le lisais tout à l'heure et je me disais exactement le contraire. Après mon point de vue est peut-être un peu biaisé (sans mauvais jeu de mot).
En tout cas ce bouquin couvre pas mal de sujets mais je trouve que parfois il est pas très clair.

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