Salut, j'essaie d'écrire une fonction qui prend en entrée le nom d'un fichier image, qui convertit cette image en niveaux de gris puis qui donne la matrice correspondante à ces niveaux de gris (je sais pas si c'est clair)
Par exemple, je donne la première photo : http://img1.lesnumeriques.com/articles/1040/noir_blanc_canaux_RVB.jpg, et la fonction me renvoie la matrice des niveaux de gris de la deuxième photo (sur une échelle de 0 à 255 ou de 0 à 1)

j'ai essayé de faire un truc mais ça marche moyen :

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
def image(n):
image=mpimg.imread(n)
plt.imshow(image,cmap=plt.cm.gray)
return image

moi je ferais simplement (avec la lib Image) :

def image(n):
	gray = lambda c: sum(c) / len(c)
	img = Image.open(n)
	x, y = img.size
	return [[gray(img.getpixel((i, j))) for i in xrange(x)] for j in xrange(y)]

gray étant la fonction qui converti le triplet rgb en niveau de gris, ici c'est une bête moyenne arithmétique des trois composantes

merci pour vos réponses
j'ai l'impresssion que ça a l'air de marcher :
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
def image(n):
img = mpimg.imread(n)
gray = np.dot(img[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114])
return gray

arceau j'ai du mal à comprendre cette ligne : "gray = lambda c: sum(c) / len(c)"

lambda c'est ce qu'on appelle une fonction anonyme, avec je définis ma fonction gray plus rapidement
ça remplace ça si tu préfères :

def gray(c):
	return sum(c) / len(c)