avec els variables aléatoires y et x, il faut présenter des hypothèses qui permettent d'estimer sans biais E(y^3|x).

je bloque

Désolé, je t'aurai bien aimé mais je n'ai pas le niveau..

cest pas trop compliqué il parait. cest en probabilité avec les MCO. au début je pensais le prouver en rajoutant une constante c du genre : E(yc|x) = B0*c + b1*cX donc E(y^3|x) = bo^3 + b1^3X
mais je crois que ça ne marche pas. pe qu'il faut simplement faire passer la fonction au cube du genre : E(y^3|x) = (b0+b1X)^3

quel liens entre x et y ?

Ça fait un bail que j'ai pas touché aux MCO/MCG mais je vais y réfléchir.

Est-ce là l'énoncé complet ?

Sinon si je ne m'abuse vu que l'espérance est un moment d'ordre 1 l'estimateur sans biais devrait correspondre à la moyenne arithmétique (mais je m'avance peut-être).

Quand aux hypothèses... Y a-t-il un modèle global à estimer ?