Les progrès technologiques réalisés au niveau des transistors de processeurs risquent d´être moins réguliers à l´avenir. Mais la science a encore de nombreuses cartes en main, affirme le scientifique auteur de la fameuse loi de Moore.
La puissance de calcul des processeurs informatiques continuera de doubler, mais ce ne sera plus tous les deux ans (18-24 mois) comme le stipule la loi dite "de Moore". C´est ce que vient d´affirmer Gordon Moore lui-même, le scientifique américain qui a donné son nom à ce principe, toujours vérifié depuis 1975.
«La cadence ne sera plus aussi rapide», a déclaré ce cofondateur de l´entreprise Intel lors d´un entretien téléphonique mardi 9 juillet, juste après reçu une distinction des mains du président américain George Bush Jr pour sa contribution à l´avancée de la science.
Les fondeurs jouent en effet un rôle important dans l´économie mondiale. Ils parviennent à faire tenir de plus en plus de transistors sur les puces, en réduisant leur taille. Une prouesse qui permet d´accroître les performances des ordinateurs, ce qui a contribué à stimuler la croissance technique et économique de l´industrie informatique.
Dans le futur, néanmoins, la loi de Moore risque de se heurter aux principes élémentaires de la physique. Les puces peuvent hébergent actuellement des composants mesurant 130 nanomètres. Une taille qui devrait descendre à à 100 nanomètres d´ici un an. Or les concepteurs rencontreront un écueil lorsqu´elle atteindra 30 nanomètres, sans doute dans 7 à 8 ans.
Les techniques alternatives à celles utilisées actuellement par les fondeurs, notamment la nanotechnologie ou science de l´infiniment petit (1 nanomètre est égal à 1 milliardième de mètre), ne sont pas suffisamment avancées pour prendre la relève du silicium. Concevoir des transistors est une chose, mais «en héberger des milliards sur une puce est une histoire», affirme Moore.
Reste que la créativité l´a souvent emporté sur les prévisions les plus pessimistes des scientifiques. Moore se dit persuadé que les concepteurs de puces trouveront des solutions pour venir à bout de programmes «à plusieurs milliards de transistors».
