Bonsoir à tous.
Je viens à la fois vous demander conseils concernant une énigme que je dois résoudre et la façon de l'appliquer à Excel.
Voici l'énigme : 
Nous avons 1130 événements, ici des courses de voitures.
Sur ces 1130 courses, nous rencontrons de 9 à 20 voitures partantes.
Après études de ces courses, il s'avère que nous avons retenus 4 voitures qui gagnent régulièrement dont voici les résultats :
La voiture 1 sélectionnée gagne 322 courses.
La voiture 2 sélectionnée gagne 208 courses.
La voiture 3 sélectionnée gagne 129 courses.
La voiture 4 sélectionnée gagne 113 courses.
Toutefois, dans chacune des courses, les côtes sont variables; les voitures ont ainsi toutes des côtes allant de 2 à 100 ( par exemple, ça peut aller plus haut. )
Cependant, pour les 4 voitures sélectionnables, les côtes se situent dans une variance allant de 2 à 12/13 maximum.
Après études sur ces 1130 courses, voici les résultats moyens pour 1€ de joué sur chacune des 4 voitures:
Voiture 1 
gain moyen de 3,33€.
Voiture 2 gain moyen de, 5,33€
Voiture 3 gain moyen de 7,12€
Voiture 4 gain moyen de 9€
Maintenant, et à partir de ces résultats se pose le problème :
Comment déterminer au mieux la ou les voitures à sélectionner et à jouer afin d'obtenir un rendement au dessus de 100%.
A savoir, comment gagner plus que je ne miserai sur ces voitures et leur probable arrivée et rapport de gain ?
Comment calculer et appliquer la meilleure espérance positive ? Doit-on jouer au mieux sur une seule voiture à chaque courses ou plusieurs ? Comment pourrions-nous calculer la meilleure espérance ? Que penser d'un calcul types victoire * la cote (ou encore mieux: le nombre de victoire restante*la cote) ? Auquel cas, comment l'appliquer?
Faudrait-il d'autres critères ?
Au final, le but de l'énigme est de pouvoir produire une mise sur un jeu dynamique. Les données ne changeront quasiment jamais, à savoir que le taux de réussite de victoires des voitures ne changera que de l'ordre de 2/3% maximum, et le rapport des côtes également.
Le but final de ce problème est de gagner entre 35 et 40% de ces 1130 courses à une côte moyenne comprise entre 3 et 4 par exemple, ou 7/8 si l'on mise sur deux voitures à chaque fois etc.. La difficulté dans le second cas restant de jouer sur des côtes + élevées. Sachant que celles-ci représentent à peu près 40/45% des arrivées, il me semble que ça laisse moins de possibilités dans le taux d'échecs non ?
! Attention ! TOUTES LES COURSES N'ONT PAS OBLIGATION D’ÊTRE JOUÉES MAIS IL FAUDRA EN AVOIR JOUEE AU MOINS 95% !
Bref, rapport à ceci, j'ai pour l'instant eu cette réponse afin d'effectuer une simulation qui serait gagnante avec un algorithme de décision dynamique, laissant une espérance empirique de 60€ de gain (sur 500 valeurs).
Sur ces 500 valeurs empirique, nous gagnons au maximum 220€, et perdons au maximum 20€.
L'algorithme est simple: il suffit de comparer les espérances (facilement calculable, puisqu'on est dans un cas fini) à la fin de chaque course, et on choisit la voiture délivrant la plus grande espérance de gain.
Toutefois, c'est du scilab/matbal et je ne m'y connais pas du tout à ce niveau. Je cherche donc et dans un premier temps à faire cette simulation sous Excel... si quelqu'un peut m'aider à cela, je lui en serais énormément reconnaissant.
Toutefois, dans cette énigme et cette simulation, les résultats sont connues, mais le but, encore une fois, reste d'appliquer une espérance positive à un jeu dynamique ! 
Merci de votre aide à tous.
