(Je n'ai plus de place dans le titre)

Je suis actuellement en train de créer un programme assez conséquant en Python, et j'aimerai savoir s'il était possible d'effectuer une opération qui me faciliterai grandement la tâche - les mots sont faibles - :

- Je prend une image .png 741x1219 pixels (par exemple)
- J'ai besoin de savoir si le pixel x:652 y:1201 est de couleur #3FBF40 par exemple. Python - ou l'un de ses module - possède-t-il une fonction permettant d'identifier la couleur d'un pixel d'une image (ou d'un canvas au mieux) ?

D'avance, merci beaucoup

J'ai oublié de rajouter que le format de l'image importe peu

Bah je sais pas trop, mais si tu ouvres ton fichier image (.png) avec un outil (une lib) Python, tu va surrement récupérer une structure de donnée contenant tes pixels.

Si tu ouvre ton fichier à la main en construisant ton tableau 2 dimensions (ou autre structure) de pixels au fur et à mesure que tu lis ton fichier .png, tu arriveras surement au même resultat (ou très similaire).

Je dirais très certainement que des libs Python doivent exister pour ouvrir le fichier image, l'analyser et te renvoyer une structure de données contenant tes infos de pixels.
Je ne saurais pas te dire laquelle (jamais fais de Python), mais vu que c'est très basique et pas original ça doit se trouver facilement, non ?

Voilà ce que j'ai trouvé sur Internet : http://snippets.dzone.com/posts/show/632

1. some setup

from graphics import *
im = screenshot() # sample image

def foo(self, x,y): # Image.getpixel
pos = y*(self.size[0]*3+1) + 3*x+1 # each line has '\x00' prefix
return struct.unpack('3B', self.pixels[pos:pos+3])

1. add getpixel to class Image

foo.im_class = Image
foo.im_func = foo
Image.getpixel = foo

def enable(im):
im.save('D:\\pixels.png', bpp=24, compression='no')
f = open('D:\\pixels.png', 'rb')
f.seek(8 +8+13+4)
chunk = []
while 1:
n = struct.unpack('>L', f.read(4))[0]
if n==0: break # 'IEND' chunk
f.read(4) # 'IDAT'
chunk.append(f.read(n))
f.read(4) # CRC
f.close()
data = zlib.decompress(''.join(chunk))
im.pixels = data # data will be retrived by im.getpixel(x,y)

getpixel.enable(im) # magically give Image.getpixel()
r, g, b = im.getpixel(0,0) # top left corner
print 'Red: %s, Green:%s, Blue:%s' % (r,g,b)

C'est juste le "from graphics import *" qui me chiffone. Existe t'il vraiment une librairie qui s'appelle "graphics" ?

Cherches PIL (Python Imaging Library) et plus particulièrement Image.getpixel(x,y).

En faites, il ne reconnait pas la fonction screenshot()

getpixel(x,y) est un module téléchargable ici : http://larndham.net/service/pys60/getpixel.py

Trouvé ! Voila ce que j'ai trouvé sur developpez.com (par guigui_) :

La fonction Image.open(path) permet d'ouvrir une image de tout format (compatible avec la bibliothèque Pil)
la fonction im.getdata() retourne un objet-séquence contenant les valeurs des pixels de l'image. Cependant il n'est lisible que par Pil. La fonction list permet ensuite de récupérer cette séquence sous un format lisible par l'utilisateur. On récupère alors une liste de tuples à 3 compoantes si l'image est couleur, une liste simple sinon.

import Image
im = Image.open("[Votre image]")
data = list(im.getdata())

Cela renvoie une liste contenant des tuples : chaque tuple correspond au code RGB du pixel. Je pense (mais je ne suis pas sur) que les pixels sont choisis dans l'ordre des lignes (1e pixel en partant de la gauche de la premières lignes jusqu'à premier pixel en partant de la droite de la dernière ligne).

Avec quelques formules, on doit pouvoir cibler un pixel en particulier. Cepandant, si vous avez plus d'info sur la méthode "getpixel", n'hésitez pas à nous la faire partager