bonjours,
Je n´irais pas par 4 chemins, je suis actuellement en maths sup, et c´est vraiment la galère, on vient de nous mettre sous matlab et on nous a donner un travail où tout le monde gallère, c´est pourquoi je viens ici en espérant trouver une aide précisieuse.
Merci
Je mais un lien vers le travail
J´ai fais le 1er programme mais après je bloque, si vous pouviez m´aider , au moins me donner une bonne piste parce que j´ai des idées mais je n´arrive pas à les mettre en forme.

http://vincent92380.free.fr/Disque%20commun/KholleInfo/Mr%20GERGADIER/Kholles2/Sujet/KholleInfoTraitementImageAlgotithmie.pdf

Merci

si tu nous expliquais ce qui te pose probleme.
Personelelement, je n´ai jamas touché a matlab de ma vie, mais tes problemes sont probablement d´ordre général et pas lié a matlab en lui meme.

A priori le deuxième programme n´est pas plus compliqué que le premier.

Tu dois créer une nouvelle matrice qui a la même taille que l´image d´origine et la remplir avec la formule qui est donnée (mais en faisant attention pour les bords qui ont moins de voisins).

En tous cas, moi je garde le PDF dans un coin, je ne pensais pas que les algos de traitement d´image de base étaient aussi simples

Moi j´ai un problème pour installer matlab j´arrive pas à obtenir mon PLP et je voudrais savoir comment l´obtenir sinon tout simplement quel code je dois rentrer...

merci d´avance

Pour hitman_alias_47, ce n´est qu´un exercice de base^^, à mon avis les vrai algorithmes de traitements d´image sont beaucoup plus compliqué.
Bon j´ai réussi à faire casiment tout les programmes, il faut les interprétés (oui parce que certains fonctionnent et je me demande encore comment celà est possible^^, je vais les mêttre ici).
Dsl hier d´avoir déposé un message comme ça (ça faisait un peu aider moi ça urge^^).

clear all
close all
I=imread(´dubrovnik.jpg´);
Th=128
for x=1:412
for y=1:550
if I(x,y)<Th,
Im(x,y)=0;
else
Im(x,y)=255;
end
end
end
imwrite(Im,´saturation1.tif´);

Interprétation

Lecture de l’image
Niveau du seuil à 128
On lui demande pour un pixel d’un certain niveau de gris, si ce niveau est inférieur à Th alors ce pixel devient blanc, si il est supérieur à Th, alors il devient noir.
Puis on crée une nouvelle image.

encore un truc ici l´algorithme ne fonctionne que pour une image, comment feriez vous pour qu´il fonctionne pour chauqe image et qu´il choisisse le niveau de saturation le plus adapté (ce n´est pas à faire mais je voudrais juste savoir si c´est très compliqué selon vous).

clear all;
close all;
I=imread(´dubrovnik.jpg´);
hist=[zeros(1,256)];
for x=1:412
for y=1:550
hist(I(x,y)+1)=hist(I(x,y)+1)+1;
end;
end;
bar(0:255,hist);

Interprétation
On lit l’image, puis on crée une matrice à 1 ligne et 256 colonnes. On balaie ensuite toute l’image pour chaque niveau de gris, soit 256 fois.
Puis on affiche en abscisse les niveaux de gris et en ordonnée le nombre de pixel correspondant à chaque niveau.

raiku, pour ton information, les autres algorithmes de traitement d´image ne sont pas beaucoup plus difficile que cela.
Par exemple la plupart des filtres de the gimp, ne sont des que des traitement sur le spectre de couleur, pour l´aplatir ou exhiber les differences.

Leurs écritures intelligente et optimisé peut par contre etre difficile (vectorialisation, parallelisation...)

Humm ça fais plaisir d´entendre parler de vectorialisation (en maths, ça m´a juste un peu secouer les espaces vectoriels avec les morphismes, les bases, les kernel..., décidement, il va vraiment falloir que je m´y fasse lol).

rien a voir avec les espace vectoriel.
La vectorialisation c´est la possibilité sur certain processeur de faire plusieurs opération de meme nature en meme temps. Sur les architectures x86, il s´agit des "technologies" MMX, SSE, SSE2, 3D now...

SSE3 aussi, qu´il ne faut pas oublier ...

Et personne ne peut m´aider pour mon PLP?