Salut

J'ai un devoir d'info en python qui me demande de faire des programmes pour calculer la moyenne, la variance et l'ecart-type d'une liste.
Pour la moyenne, j'ai réussi sans problème, mais je vois pas du tout comment faire pour la variance

Elles sont sous quelle forme tes listes?

"j'ai réussi sans problème" Quelle a été ta démarche ? Au final ça donne quoi ?

Comment ça sous quelle forme ?
Ce sont des listes que j'ai construite via la fonction append.

Pour la moyenne j'ai fait ça :
def moy(liste):
l=len(liste)
m=0
for k in range (0,len(liste)) :
m=m+liste[k][9]
m=m/l
return m

J'y connais rien en Python, mais tu peux commencer par construire une fonction qui prend une liste (x1,...,xn) et qui renvoie (x1²,x2²,...,xn²) et une autre qui prend une liste, un nombre a, et qui renvoie (x1+a,...,xn+a).
Puis réutiliser ta fonction moyenne, puisque la variance c'est rien d'autre que la moyenne des (xi-moyenne)².

je ne vois pas trop le soucis, je suis pas très doué en python et c'est sans doute pas le chemin le plus court, mais si tu as réussi à la faire pour la moyenne, je sais pas pourquoi tu bloques pour l'écart type.

disons que tu as déjà m ta moyenne, l'écart type c'est la racine de la somme des pi(xi-xmoyen)², si toutes les valeurs de ta liste ont la même probabilité de sortir, pi = 1/l, xmoyen c'est m et x bah c'est ton élément de liste

donc :
from math import *
e = 0
for k in range(0,len(liste)):
e = e+(1/l)*(liste[k]-m)**2
e = sqrt(e)
return e

(le code est à vérifier hein j'ai vraiment pas fait beaucoup de python)

pour la variance c'est l'écart type au carré, donc v=e**2

Parce que je voulais savoir si ta liste était unidimensionnelle ou bidimensionnelle(voir plus), étant donné que ton code doit s'adapter selon ces deux cas. Il doit exister une function sum en python te permettant de faire ce que tu veux.

Mouais d'après la doc python elle a pas l'air très efficace cette fonction.

Pourquoi ne pas itérer sur ta liste, à chaque itération récupérer Pi et Xi, tu définis également une constante moyenne qui correspond à la moyenne de ta liste.
Dans l'itération tu n'as qu'a ajouter à une variable liste[i][1]*(liste[i][0]-moy^2) avec i l'indice de la liste et liste[i][0] la valeur de la donnée d'indice i et lite[i][1] sa probabilité.