Bonjour,

Je planche sur un problème :

J'ai posé :
P(X>=(nb-76)/15)=0.9 tout en cherchant nb avec un truc du style :

Iota((nb-76)/15)=0.9 mais je trouve qu'il faut 93 points à la place de 57.

Où est-ce que j'ai fait faux ?

Merci

• P((X-76)/15) et iota correspond à la fonction de répartition de la loi normale

Ton sigma est au carré, tu dois faire sa racine car une loi normale (sigma²;upsilone)

ça me paraît bizarre ce que tu me dis, dans tous les exos du genre, j'ai toujours pris le micro (moyenne, espérence) & sigma (écart type) tel quelle.

Dit plutot l'espèrance, car la moyenne ne marche pas en proba

Bah du coup, je ne sais pas car Area correspond a 0.90 :x

Je vais essayer d'autre cas et je te redis si je réussis ;)

(Upsilone:sigma2)
Et non l'inverse ;)

C'est un mu, au passage.

On indique la variance dans les paramètres de la loi normale, sa racine est l'écart tipe.

Type*

De plus, le 57 est juste seulement si tu prend une variance de 15², et donc un écart type de 15.

Enfin, ne te fatigue pas, ta calculatrice fait le boulot tout aussi rapidement, le passage par la loi N(0,1²) est inutile.

P(X>u)=0,9
P(X<u)=0,1
invnorm(0.1,mu,sigma) et c'est finit.

Je plussoie mon VDD, il faut pas se compliquer (pour les TI, c'est FracNormale de mémoire)

Faut partir du principe que j'ai pas de calculatrice (ou juste une basique).

du coups u = 76, o = 15 donc j'ai

P(X>(nb-u)/o)=1-O((nb-76)/15))=0.9
=> O((nb-76)/15)=0.1 donc avec une approximation sur la loi normale j'obtiens que (nb-76)/15 = -1.28155... et du coup on trouve nb = 56.77 -> 57.

Merci de votre aide

Pense juste à faire attention au bac, le second paramètre est la Variance, donc sigma².

Ici c'est une erreur qui fausse le résultat, qui devrait être plutôt 71.

BestLuluEU, je suis au niveau universitaire (2ème), le bac c'est du passé déjà, mais merci