Salut à tous,

je n'arrive toujours pas à faire la différence ente un biais de sélection et un biais de caractérisation/information malgrès les multiples exemples que j'ai lu...

Si quelqu'un peut m'éclairer de façon à éviter de faire du pain perdu

PCEM1 = P1 => pain perdu = P1 perdu = P1 loupé

Mais tu m'as quand même fait sourire

D'après ce que j'ai compris en 2 minutes de recherche Google + lecture, le biais de sélection est une erreur due à un mauvais échantillonnage de tes données (ton échantillon n'est pas très représentatif du cas général), alors que l'autre est dû aux imprécisions de mesures (appareils pas précis, mesures qualitatives qui peuvent être subjectives).