L'IA appliquer à la simulation

Un rapport de la Banque mondiale révèle que plus de 1,81 milliard de personnes, soit plus d'un cinquième de la population mondiale, sont désormais confrontées à un "risque significatif d'inondation".

Parallèlement, plusieurs études mettent en garde contre l'aggravation des inondations due au changement climatique avec une prévision d'une augmentation de cinq fois du risque d'inondations côtières d'ici la fin du siècle, selon les Nations Unies.

Pour réduire l'impact dévastateur des inondations, plusieurs entreprises spécialisées dans la surveillance des inondations utilisent désormais l'intelligence artificielle pour donner l'alerte avant même que les eaux ne montent. Basée à Bergen, en Norvège, 7Analytics est une équipe de scientifiques informatiques et de géologues proposant des prédictions en temps réel des inondations aux entreprises et aux autorités locales.

Nous pouvons prédire, jusqu'à sept jours à l'avance, les inondations avec une précision extrême basée sur les prévisions météorologiques.

Une intelligence artificielle pour simuler les catastrophes naturelles

Leur IA prend en compte la météo, la géographie, l'urbanisation d'une zone et sa capacité de drainage pour émettre des alertes précises. À l'origine lancée en 2020, 7Analytics a d'abord eu du mal à attirer des investissements. Mais avec la prise de conscience croissante du problème des inondations, la situation a radicalement changé en trois ans.

Une autre entreprise œuvrant dans ce domaine est Neara, basée à Londres, qui utilise l'IA pour créer des simulations numériques d'inondations pour l'industrie de l'infrastructure électrique. Ces simulations prévoient comment les inondations se dérouleront, permettant aux réseaux électriques de se préparer et d'agir pour minimiser les dégâts.

Bien que ces services soient payants, le géant de l'internet Google propose désormais des alertes gratuites sur les inondations fluviales dans plus de 80 pays via sa plateforme Flood Hub. Lancée en Inde en 2018, elle s'est étendue en 2022, puis en 2023, devenant disponible au Royaume-Uni et aux États-Unis.

Flood Hub utilise des milliers d'images satellites pour créer des représentations numériques de rivières et de leurs environs, permettant à son logiciel d'IA de simuler comment et quand les rivières pourraient déborder après des pluies abondantes.

Cependant, les experts météorologiques et informatiques mettent en garde contre la nécessité d'une prudence accrue en ce qui concerne les données sous-jacentes collectées pour le fonctionnement de l'IA. Malgré ces avertissements, l'IA facilite généralement la prédiction des inondations, en effectuant un travail "très intensif sur le plan informatique" que l'IA peut accomplir beaucoup plus rapidement que les méthodes classiques, déclare le Dr McGovern.

La montée en puissance de l’IA, mais surtout, des investissements des grandes entreprises mondiales vont potentiellement nous permettre de profiter de technologies monstrueuses pour la prédiction de catastrophes naturelles.