On connaît avant tout Nvidia pour ses cartes graphiques. Mais depuis déjà quelques années, la firme s’intéresse beaucoup à l’intelligence artificielle, ce qui pourrait changer le monde de demain.
Une carte graphique boostée par IA
Nvidia ne travaille pas uniquement sur des cartes graphiques dédiées au grand public. En effet, même si sa dernière gamme, les RTX 4000, ont bien marché auprès des joueurs malgré les prix parfois très élevés, il ne faut pas oublier qu’une entreprise aussi puissante et avancée technologiquement cherche à multiplier ses offres afin de dominer le marché.
Avec Intel, Nvidia reste l’une des entreprises les plus innovantes de ces dernières années, et les cartes graphiques dédiées aux joueurs de jeux vidéo n’est que la face émergée de l'iceberg. Avec les avancées et la démocratisation de l’IA aussi bien auprès du grand public que des professionnels, Nvidia s’est fortement intéressé au secteur afin de travailler main dans la main avec d’autres entreprises. ChatGPT, Midjourney, etc. toutes ces IA ouvertes désormais à tous ont bien profité à Nvidia puisque les actionnaires sont beaucoup plus enclins à financer ces projets liés à l’intelligence artificielle. Pour vous donner une idée, la valeur de l’action de Nvidia a été multipliée par quatre entre octobre 2022 et août 2023.
Plateforme Nvidia
C’est ainsi que Nvidia a présenté lors du salon professionnel SIGGRAPH, une plateforme extrêmement puissante dédiée aux calculs bruts. De son nom Grace Hopper Nvidia H200, on comprend vite qu’il s’agit d’un groupement d’une puce Hopper (avec une architecture pensée pour le secteur professionnel, notamment pour l’accélération matérielle), et une puce Nvidia GH200 avec pas moins de 144 coeur ARM Neoverse, avec une puissance de calcul pour l’IA atteignant les 8000 teraflops (environ 100tf sur une carte graphique grand public).
Des cartes graphiques prévues pour les professionnels, mais des solutions pour le grand public
Si Nvidia est désormais capable de délivrer du matériel aussi puissant, mais surtout, de le faire par l’intermédiaire de l’intelligence artificielle, on est en droit de se demander quelles seraient les ajouts et les progrès judicieux pour les puces de cartes graphiques pour joueurs. En effet, Nvidia n’en est pas à son coup d’essai dans le milieu de l’IA grand public puisque les joueurs peuvent d’ores et déjà profiter de la technologie DLSS (Deep Learning Super Sampling) afin d’améliorer nettement la qualité d’image dans un jeu vidéo, en plus de profiter d’une meilleure fluidité.
La dernière gamme de modèles, les RTX 4000, ont même accès au DLSS 3, optimisant encore mieux la technologie, et au DLAA pour améliorer l’anti-aliasing (le petit effet “escalier” sur les bordures droites dans un environnement en 3D). L’IA embarquée permet même de générer des images entre deux frames afin de donner un aspect encore plus fluide (même si l’on remarque parfois certains défauts d’image, comme des artefacts par exemple). Bien évidemment, le secteur professionnel est en demande d’autres technologies liées à l’IA, mais la prochaine génération de cartes graphiques RTX devraient pouvoir profiter d’une meilleure optimisation, et qui sait… Peut être des modèles moins énergivores.