Si BattlEye et Uncheater sont largement utilisés, l'équipe explore désormais d'autres voies, dont l'apprentissage automatique. Cette méthode laisse le soin à un logiciel de compiler les données de jeu, puis d'enregistrer au fur et à mesure les comportements correspondant à de la triche. Avec cette analyse, les joueurs susceptibles d'avoir enfreint les règles sont identifiés, puis le profil est passé au crible par les équipes. Si la technologie n'est pas encore tout à fait au point, la recherche dans le domaine progresse extrêmement vite, et se révèle déjà être un outil complémentaire précieux.

Chaque partie de PlayerUnknown's Battlegrounds voit jusqu'à 100 utilisateurs tentant de battre des (records) déjà incroyables. Nous comprenons que même une personne qui joue de manière injuste peut avoir un impact important sur le plaisir de beaucoup de gens. Nous devons donc maintenir un niveau de sécurité beaucoup plus élevé que les autres jeux.

Bien évidemment, toute la lutte anti-triche ne se base pas uniquement sur les logiciels, et de nombreuses personnes travaillent au sein du studio sur cet aspect du jeu.