Bonjour,
j'essaie actuellement de coder l'apprentissage d'un réseau de neurones en utilisant une méthode d'optimisation par essaims particulaires (PSO), seulement quand j'essaie d'approximer des fonctions simples qui changent de variation sur [0,1] ( x-> (x-1/2)^2 par exemple) je me rends compte que le réseau ne marche pas du tout.
Le code du réseau vient d'un ami a moi sur lequel j'ai greffé la PSO.
Quelqu'un aurait-il déjà travaillé sur ce genre de problèmes?
Merci d'avance

Je sais pas trop comment répondre à ta question autrement qu'en te disant de changer ta fonction d'activation ...
Essaye la sigmoïde ou la tanh, peut être que ça marchera mieux